“我以为AI怎么也能猜对七成。”6月16日，在北京后厂村联想咖啡车活动现场，一位程序员在得知AI实际预测成绩后这样感慨。而他的想法，代表了现场绝大多数人的心声。

　　6月12日至16日，联想、咪咕、查股网在北京西二旗、郎园Station和联想集团全球总部三地开展“联想咖啡车城市巡游”活动。核心玩法是“世界杯预测人机大战”——12个国内主流大模型同台竞猜世界杯赛果，过往行人可随时参与“人机对战”，每轮比赛结束后准确率即时刷新。16场小组赛战罢，一份出人意料的成绩单出炉了。

　　AI排行榜：百度文心领跑，DeepSeek跌出前五

　　截至6月16日，12个AI模型的预测成绩单如下：

　　百度文心以15场命中7场的成绩暂列第一，成为唯一突破四成准确率的模型。联想天禧、中移九天、腾讯混元、MiniMax紧随其后，均命中6场。而备受关注的DeepSeek仅命中5场，排名第六。

　　码农集体“看走眼”：猜谁都行，就是没猜中它

　　现场随机采访暴露出一个有趣的现象：绝大多数受访者未能猜中当前排名第一的模型。

　　当被问及“截止到目前准确率最高的是哪个AI”时，受访者的猜测集中在DeepSeek、Kimi、千问等几个名字上。百度文心目前领先的战绩，让多数受访者感到惊讶。

　　准确率预期方面，偏差更为显著。 多数受访者估计AI整体预测准确率在60%至80%之间，部分人甚至给出90%的判断。工作人员告知目前实际准确率约为35%后，多位受访者明确表示——该数值低于自身预期。

　　人vs机器：老球迷的“经验”赢了算法

　　关于“人准还是AI准”的讨论，受访者观点不一。

　　有人认为：“老球迷的经验AI学不来。”

　　也有人表示：“AI能综合历史数据和球员状态。”

　　16场比赛结束，数据给出了答案：参与预测的人类整体准确率超过45%，略高于AI平均水平。

　　在足球这个充满爆冷、黑马和意外剧本的舞台上，普通人的直觉暂时跑赢了算法的精密计算。

　　最尴尬一幕：12个AI集体翻车

　　6月16日伊朗对阵新西兰的比赛，成为整场活动的“名场面”——12个AI模型均预测伊朗取胜，实际结果为2：2平局，12个AI无一命中。

　　全员一致的预测方向，与完全错误的结果形成讽刺性对比。这也暴露出AI在应对冷门赛果时的集体盲区：当训练数据来源和算法逻辑高度同质化，一个模型“想错”，其他模型也跟着“跑偏”。

　　截至发稿，该排行榜仍在随比赛进程持续更新。这场发生在“中国硅谷”后厂村的街头实验，用实打实的数据揭开了公众对人工智能的“滤镜”——技术当然在进步，但对AI的过度神化，或许才是当下更该警惕的“bug”。

　　下一轮，AI能翻盘吗？还是继续被人类“碾压”？答案就藏在绿茵场上。

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