来源 :许继电气2025-04-08
近日，北京许继在抽水蓄能领域的DeepSeek人工智能技术研究应用中取得重要进展，通过深度整合前沿技术，成功构建抽水蓄能电站消缺知识问答智能助手，推动抽水蓄能电站智能运维向数智化转型迈出关键一步。
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技术突破：构建智能运维新标杆
研发团队创新采用“ollama+deepseek/bge-m3+docker+dify”技术架构，构建的电站消缺知识问答系统已通过生产验证。该系统通过自然语言处理与领域知识图谱的深度融合，实现运维知识的秒级检索与精准推送。测试数据显示，智能助手对典型设备故障的诊断准确率达92%，响应时效提升80%，有效满足复杂工况下的运维需求。
02
数据驱动：构建智慧运维生态体系
基于水电生产管理系统与生产实时系统积累的TB级多源异构数据，研发团队正构建覆盖全生命周期的知识管理体系。目前已完成包含12大类设备、覆盖1000+标准缺陷的知识库建设，并成功对接新一代水电生产管理系统。以消缺系统为核心，同步推进智能巡检、检修方案优化、实时监测预警等模块开发，形成“1+N”智慧运维矩阵。
03
行业赋能：助力清洁能源高质量发展
当前正值我国抽水蓄能产业高速发展期，2025年各省（市）抽水蓄能重大工程项目清单项目达52个，总装机容量超80GW。抽水蓄能电站消缺知识问答智能助手的规模化应用，将显著提升电站安全运行效率。据测算，该系统可使机组可用率提高3-5个百分点，年增发电量达千万千瓦时级，为构建新型电力系统提供重要技术支撑。
抽水蓄能电站消缺知识问答应用
智能助手的规模化应用
将有效解决抽蓄电站设备
缺陷频繁带来的运维难题
为构建新型电力系统提供重要技术支撑