长安汽车申请数据分类模型专利，提高数据分类的准确性以及有效性

　　据国家知识产权局公告，重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“一种数据分类模型的训练方法、数据分类方法及装置“，公开号CN117573866A，申请日期为2023年10月。

　　专利摘要显示，本申请涉及一种数据分类模型的训练方法、数据分类方法及装置，涉及自然语言处理和机器学习领域。该方法包括：获取预设数据集；将该预设数据集中包括的多个预设数据进行聚类处理，确定第一分类结果；将该预设数据集中包括的多个预设数据输入初始数据分类模型，得到该预设数据集的第二分类结果；对该第一分类结果与该第二分类结果进行预设操作，以得到目标分类结果；基于该预设数据集的目标分类结果，对该初始数据分类模型进行训练，以生成目标数据分类模型。由此，可以提高数据分类的准确性以及有效性，避免在面对大量的文本数据以及动态变化的文本数据时，可能无法准确地确定出该文本数据的分类的问题。