来源 :视觉中国2025-05-09
近日，由《中国企业报》集团主办的“数智强企·2025企业数字化创新发展交流会”在京召开。会上发布了“2024数智强企创新发展案例”，视觉中国“新闻视频AI治理解决方案”作为国内首个实现多模态AI协同拆条的技术方案，凭借其在人工智能与媒体融合领域的创新突破成功入选建设类案例。
聚焦行业痛点
激活历史影像价值
面对传统广电行业海量历史新闻视频因音画不同步、文稿缺失、检索困难导致的利用率低、拆条效率不足问题，视觉中国创新推出“新闻视频AI治理解决方案”，推动文化资源数字化与资产化转型。
该项目通过“视觉+语音+文本”三模态AI融合技术，实现历史视频的智能拆条与结构化处理：基于视觉场景分割锁定关键画面，结合语音识别与NLP技术提取文本信息，并独创NLP相似度聚合与同音字补偿算法，将音画对齐偏差控制在3秒以内，显著提升历史素材的可用性。针对数据安全与处理效率的平衡需求，项目首创“半本地化部署”架构，通过低码流视频外部分析与高码流本地切分的协同模式，在保障核心数据安全的同时，提升拆条效率，降低工作成本。
技术突破与场景落地并重
打造行业新范式
作为国内首套多模态AI拆条系统，该项目以98%的精准匹配率填补了历史节目智能化处理空白。
动态智能标签系统支持事件、人物、地点等多维度检索，使上海广播电视台（SMG）媒资库中《新闻报道》《东方新闻》等近万小时珍贵影像焕发新生，生成数十万条可交易结构化素材，并通过AI脱敏技术显著提升素材开放率。目前，该方案已在多家省级媒体实现规模化应用，覆盖新闻、纪录片等6大类资源，助力机构构建数字化资产管理体系。
社会效益与经济效益双赢
助推公共文化服务升级
项目的社会价值在“影像上海”联名公共视听阅览室中得到集中体现——市民可精准检索1983年至今的新闻片段，日均服务超1万人次，既实现了文化遗产的抢救性保存，也推动了公共文化服务的智能化升级。
经济效益方面，方案累计为合作机构节省人工成本数十万元，版权年度收入大幅提高，并获评中国新闻技术工作者联合会2024年度“深度融合技术创新与应用案例”。
视觉中国相关负责人表示：“此次入选标志着我们在媒体智能化转型领域的技术实力获得权威认可。未来将持续深化AI技术创新，拓展多模态技术在传媒、文博等领域的应用场景，助力构建更高效、智能的数字内容生态。”