???大模型让知识“活”了？！
近日，恒生助力 国元证券 成功上线智能知识中心，通过引入大模型与检索增强生成（RAG）等前沿技术，实现统一知识管理、实时知识更新、智能化知识问答等一体化服务，打造知识管理“最强大脑”，提升券商业务人员知识检索效率和业务场景的问答精准度。
基于大模型技术，打造智能知识中心
在金融市场快速发展的背景下，知识管理已成为证券公司提升业务效率、优化客户服务体验、强化合规风控的重要抓手。
此前， 国元证券 的知识资产分散于多个独立业务系统中形成“信息孤岛”。员工进行知识检索需要跨系统反复校验，合规核查依赖人工筛查，效率低下且易出现偏差。
传统的知识检索模式存在“找不到、找不全”等问题，已难以满足业务发展对知识“即时、精准、可信”的迫切需求，成为制约运营效率和风险防控的关键问题。
大模型在自然语言处理领域的强大能力，使其不仅能够处理海量文本数据，还能通过深度学习的方法自动提取文本中的关键信息和特征。此外，RAG技术通过将信息检索与文本生成相结合，能够进一步提高模型在特定任务中的准确性和效率。
此次双方携手打造的智能知识中心，基于大模型和RAG技术，集知识汇聚、管理、应用与治理于一体。
集中11000余份内部文档，共计1.2亿余字
联动多个业务系统，打破部门间的信息壁垒
构建统一、智能、可信的企业级知识中枢
员工通过平台可获得一致、权威的答案
20+部门已用上，赋能知识管理与高效应用
目前，智能知识中心已在 国元证券 20多个部门使用，有效解决了长期以来知识管理痛点，精准契合公司以技术赋能业务、推动高质量发展的核心布局。
通过统一知识入口、精细化权限治理与闭环运营机制，平台让各个部门长久以来沉淀的海量知识资产真正“活”了起来，实现了“降本、增效、控险”的建设目标，为 国元证券 未来的业务创新、风险管控和组织提效构筑了高质量的数字资产底座。
知识管理
在知识库管理上，平台提供文档知识的分类展示、筛选和检索，并支持AI总结和AI单文档问答等功能。
在知识应用上，其核心“AI知道”提供基于部门库、群组库的问答体问答能力，支持字句级别和单元格级别的精准定位和溯源，还创新性地提供智能精答、原文直答、多库多轮检索问答和子任务拆解等多种问答模式，针对性解决多种复杂金融类别问题。
通用场景下，平台问答准确率可稳定维持在85%左右，细分业务场景下，通过调优后可实现95%的准确率，平均首token响应时长在5秒左右。
合规管理
在合规管理方面，平台设计了精细化的权限管控体系，保障内容安全与合规。
管理员可通过知识库授权和群组授权，既保障部门敏感信息隔离，又可以支持跨部门协作时有限范围内的知识共享。
此外，所有上传至部门知识库的文档必须经审核流审批，确保知识源的合规性。
两大创新，兼顾效率与安全
本次项目的创新之处在于两点：
??一是构建了“问答体+知识库/群组穿透”双引擎知识服务模式。
本次项目创新提出“一个知识底座+N个问答体”的架构，在确保知识同源的前提下，界面语言、推荐问题、知识范围等可根据不同业务线语境独立配置，形成“千人千面”的问答体，提升员工使用意愿和业务感知。
同时结合群组“权限穿透”机制，管理员可以将无权限文档临时导入群组共享，实现“协作时可见、平时不可见”，兼顾效率和安全。
??二是构建了“可追溯、可干预、可评测”的AI问答治理闭环。
针对大模型“黑箱”特性导致的“幻觉”以及问答缺乏准度评估的问题，本次项目构建“RAG+深度思考+拒答控制”三层保障，并引入全链路监控、双重人工干预标注、FAQ固定特有场景回答、主动拒答等机制，形成质量优化飞轮，使问答准确率从初期的72%提升至90%左右（试点数据）。
随着国家“人工智能+”行动计划的深入推进，以大模型为代表的人工智能技术正深刻重塑金融产业生态。
此次 国元证券 与恒生的成功合作，为证券行业的知识管理数智化转型打造了标杆案例。
未来，恒生也将持续携手金融机构，不断探索AI技术在实际业务场景中的深度应用，推动金融行业数智化转型迈向更深层次、更广领域。