浪潮信息申请模型聚合专利，提升数据传输效率并优化模型精度

　　据国家知识产权局公告，浪潮电子信息产业股份有限公司申请一项名为“模型聚合方法、装置、设备、联邦学习系统及存储介质“，公开号CN117808125A，申请日期为2024年2月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种模型聚合方法、装置、设备、联邦学习系统及存储介质，属于边缘计算领域，用于对边缘计算设备中待聚合的模型参数进行筛选，解决了不重要的模型参数传输影响模型训练效率以及模型精度的问题。分别确定本地网络模型的各个模型参数对于本地网络模型性能的第一影响程度以及各个骨干网络层对于本地网络模型性能的第二影响程度，结合第一、第二影响程度对模型参数进行筛选，可剔除对本地网络模型性能影响较小的模型参数，不但降低了数据传输成本，提升了数据传输效率，而且避免了重要程度较低的模型参数对模型精度的影响，使中心服务器在工业设备故障预测、网络安全问题识别与图片分类时发挥最优的效果。