威海广泰申请基于YOLOv5算法的专利，提高机场道面异物检测精度和稳定性

　　金融界2024年1月30日消息，据国家知识产权局公告，威海广泰空港设备股份有限公司申请一项名为“一种基于YOLOv5算法的机场道面异物检测方法“，公开号CN117475386A，申请日期为2023年10月。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种基于YOLOv5算法的机场道面异物检测方法，其解决了现有机场道面异物识别方式检精度低、稳定性差的技术问题，首先使无人特种车辆进入工作区域进行图像采集和数据标注，用改进的YOLOv5算法进行初次识别。接着对识别出的异物类型进行判断，如果可以判断则进入下一个区域，如果不能识别则用Faster R?CNN算法进行二次识别，再重新判断类型。