12月22-24日，第十七届中国大数据技术大会（简称“BDTC 2023”）首次在广州举行，广州无线电集团成员企业广电运通（SZ 002152）和广电计量（SZ 002967）联合举办“数据治理与应用”分论坛。
论坛上，广电运通副总经理、运通信息总经理田丰作《数据要素价值化之路，数字时代如何探寻？》主题分享，并结合广电运通在数据要素价值落地实践作经验分享。
数据要素市场问题与挑战
数据要素蕴含巨大的价值空间和发展潜力，推动数据要素市场的蓬勃发展，已然成为引领社会进步、驱动经济增长的重要趋势。当前，我国数据要素市场建设已取得初步成效，同时也面临着一些挑战：
一是数据供给不足的问题，存在“不愿”“不敢”和“不会”等现象。
二是“权责利”问题，数据权属、数据流通、交易分配、数据安全治理规则和标准等方面的体制机制需进一步完善。
三是数据应用程度不高，高质量的数据及产品供给有限、多源数据融合应用不足，导致数据难以得到充分的开发利用。
四是如何平衡数据要素市场发展与保障数据安全是一大难点。
对数据基础设施和能力的解读
国家数据局局长刘烈宏对数据基础设施的概念、内涵和能力进行了深入分析。他认为，数据基础设施包括网络基础设施、算力设施、流通设施和安全设施，这些设施在数据要素市场中发挥着重要的作用。
一是网络设施。以5G、光纤、卫星互联网等为代表，通过提供高速泛在连接能力，支撑数据在不同主体之间的传输和共享，使数据能够快速、稳定地流通。
二是算力设施。以通用、智能、超算为代表，为数据提供高效敏捷的处理能力。
三是流通设施。以数据空间、区块链、高速数据网为代表，打通数据共享流通堵点，为数据在各方主体之间流通提供安全可信的环境。
四是安全设施。以隐私计算、联邦学习等为代表，保证数据在存储、处理、传输、应用过程中的可靠性、完整性和安全性。
从能力角度看，数据基础设施为数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障提供流程的支持和保障。
一是数据汇聚能力。数据基础设施依托5G、高速光纤、IPv6、下一代互联网、卫星互联网等泛在互联的高速通信网络，叠加物联网、区块链、标识编码和解析等一系列技术，支持对多源、多维数据进行高效接入、可信登记、精准确权，有效提升数据汇聚环节的广泛性、便捷性、精准性。
二是数据处理能力。数据基础设施利用云计算、边缘计算、分布式计算、大数据处理、AI分析、绿色低碳等技术，为参与方提供高效便捷、安全可靠的数据要素存储、计算、分析能力，有效推动数据处理环节实现高效率、低成本、高智能。
三是数据流通能力。数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。
四是数据应用能力。数据基础设施为数据应用方提供通用化的智能决策、辅助设计、智慧管理等能力，帮助数据应用方优化设计、生产、管理、销售及服务全流程，进一步降低数据应用门槛，提升数字化水平。
五是数据运营能力。数据基础设施通过一系列技术工具和规则手段的协同联动，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转，促进数据要素市场的供需精准匹配，保障清算结算、审计监管、争议仲裁等一系列公共服务高质量开展，有效支撑数据要素市场各类资源高效配置。
六是数据安全保障能力。数据基础设施通过隐私保护、数据加密、数字身份等技术手段，帮助各参与方建立数据安全保障体系，推动各参与方在数据合规性建设方面形成最佳实践，贯穿数据生命周期全流程，确保数据的可信性、完整性和安全性。
数据基础设施和数据技术布局情况
广电运通在数据要素领域进行了深度布局。在网络设施方面，协同海格通信在北斗导航、无线通信等领域的布局，提供高精度导航增强技术能力，支持高速、高效的数据传输和通信服务；在算力设施方面，入股广电五舟，具备研发和生产服务器、PC 等多种智算产品的能力，围绕“四云二中心”，打造信创云、国资云、公安云等，推进新一代高可用云数据中心和算力中心建设，已建成交付广州人工智能公共算力中心；在流通设施方面，打造人工智能大数据平台aiCore System，推出“望道”行业大模型，提供数据接入、处理、存储、计算分析到应用的全链条大数据服务，具备AI模型预训练、模型精调、智能应用开发能力等；在安全设施方面，布局数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，为数据可靠安全的处理、流通、应用提供安全保障。
基于网络、算力、流通、安全基础设施的全面布局，广电运通也构建了数据“汇聚-处理-流通-应用-运营-安全”的全流程能力。
一是数据汇聚方面，自研数据共享交换平台、数据库转换器、数据湖等，具备数据同步、数据归集、数据集成等能力，使得各类数据原料能够便捷、准确地接入系统，提升数据汇聚环节的效率。
二是数据处理环节，自研数据中台、AI中台等，具备存储加密、数据脱敏、数据库审计、数据备份以及数据挖掘、机器学习、知识图谱等核心技术，实现高效便捷、安全可靠的数据计算、治理、分析。
三是数据流通环节，布局区块链、多方安全计算等新技术手段，提供可信的数据共享、开放、交易环节，支撑数据要素可信流通，实现安全与利用的平衡。
四是数据应用环节，通过API接口、数据模型、数据报告等方式，面向普惠金融、城市管理、交通运输等领域提供数据服务支撑，探索公共数据与行业数据的融合创新应用。
五是数据运营环节，支持数字广州实验室建设，打造安全可信的公共数据运营平台，推动数据汇聚、处理、流通、应用、交易等功能有序高效运转。探索构建公共数据开发利用“五步法”，推动数据产品及服务的高效供给。参与数字广州实验室运行管理办法、产品与服务审查规范、数据商管理办法等相关制度的建设。
六是数据安全方面，引入奇安信成立运通奇安，提供应用安全、安全服务、网络安全系统集成等服务及产品。布局区块链、数据沙箱、隐私计算、数据脱敏、加密算法等先进技术，打造终端安全、数据安全治理、数据与身份安全、运维安全等工具平台。构建数据安全制度规范体系、数据安全运行管理体系、数据安全技术防护体系、数据安全应急响应体系、数据安全监督审查管理体系等，落实网络安全等级保护3.0标准下的安全能力建设。
广电运通在四大基础设施、六大数据能力建设方面，均具有深厚的沉淀。未来，广电运通将继续深化数据基础设施和数据能力的布局，同时以“技术+制度+产业”的模式，持续加大在数据要素领域的探索力度，加速推动数据要素市场化各项实践。