来源 :天融信2026-01-19
当前，全球数字经济浪潮与产业互联网深度融合，数据已跃升为驱动社会经济发展的核心生产要素。对于服务超9000万用户的四川电信而言，建设一套与庞大业务规模、复杂数据生态相匹配的智能化数据分类分级体系，已不仅是技术课题，更是关乎企业生存发展及未来竞争力的战略性、紧迫性任务。
从合规到赋能
打造智能数据安全治理新范式
“将‘合规压力’转化为‘治理能力’，为企业构筑坚实的数据安全合规底线”，这是客户的愿望，也是天融信所想。基于四川电信数据安全治理实际场景，天融信采用分层解耦、能力集成的设计理念，以天融信数据分类分级系统为核心，打造了“AI驱动、业务耦合、运营闭环”的产业级数据分类分级解决方案，构建“感知-认知-决策”的智能治理闭环，实现数据资产的全面可视、精细管理与安全可控。
01
资产发现：自动扫描，统一纳管
客户业务体系庞杂，数据环境高度复杂，海量数据资产分散于在线、离线环境中。方案通过部署分布式探针，实现对全域数据资产的自动化发现与纳管，并且针对物理隔离的离线数据库，设计专用采集脚本与安全传输机制，确保在不影响原有网络结构的前提下，实现资产信息的无损采集与统一纳管，有效减少数据盲区，提升资产可见性。
02
识别引擎：三级联动，协同工作
面对电信行业繁杂数据表及字段的分类分级挑战，方案集成“规则+语义+LLM推理”三级智能识别引擎，攻克数据语义复杂、识别精度低等难题，由浅入深实现了“机械匹配-语义理解-智能推理”的技术跨越。
多规则精准匹配引擎：基于电信行业特性，内置精准规则与专属词库，能够快速识别身份证、手机号等标准格式数据。
NLP语义识别引擎：通过词向量模型计算语义相似度，有效识别业务缩写与代称，覆盖传统规则无法触达的复杂场景。
LLM大模型推理引擎：针对疑难字段，基于上下文和样例数据进行深度推理，并且自动推荐新特征反哺规则库，形成持续进化能力。
03
态势呈现：全局可视，辅助决策
系统通过可视化方式集中展示数据资产的总体分布、分类分级结果、敏感数据热点及风险态势，构建企业级数据资产智能图谱，为管理决策提供科学支撑。同时，内置灵活的策略管理与配置功能，支持通过可视化交互界面，制定基于行业标准与企业个性化的分类分级策略，并能针对不同业务域进行差异化配置。
04
运营管理：动态闭环，常态赋能
针对传统数据治理工作与业务运营脱节的问题，方案将AI治理能力深度融入业务流程，建立了“系统自动识别-专业团队稽核-工单派发补录-策略迭代优化”的可持续运营模式，将数据分类分级从一项周期性合规任务，转变为内嵌于业务流程的常态化运营能力，赋能于业务数字化转型与创新。
目前，方案已支撑四川电信实现超95%离线数据纳管、个人敏感信息识别准确率超94%、运营效率提升10倍的显著成效。
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安全合规层面：精准识别25.6万+个人敏感信息字段与1.8万+重要数据字段，并依据分类分级结果实施精细化安全策略，有效防范数据泄露与滥用风险。
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运营效率层面：单个字段处理时间从5分钟缩短至30秒，业务系统上线前的数据治理周期从45天压缩至7天，治理人力成本节约60%，年度降本约200万元。
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数据赋能层面：形成完整、准确的数据资产地图，确保数据要素在安全可控前提下高效有序流通，满足数据治理、数据共享、数据安全运营等场景需求。
数据安全治理
标杆性解决方案
项目基于成熟的技术路径、产品方案与运营模式，形成了可复制、可推广的智能数据治理最佳实践，并荣获2025年第四届“i+创新杯”产业互联网创新大赛二等奖，为金融、政务、能源等同样面临海量异构数据治理挑战的行业提供了数据治理新范式。
近日举办的全国数据工作会议指出，2026年是“数据要素价值释放年”，要求进一步推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”。面向数智时代，天融信持续探索AI与数据安全融合的新方法、新路径、新模式，携手更多合作伙伴繁荣市场生态，促进数据要素全面融入经济价值创造过程，更好赋能经济社会发展。