大华股份申请深度学习模型的计算图优化方法专利，提高模型的运行效率

　　金融界2024年1月19日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“深度学习模型的计算图优化方法、装置、终端及存储介质“，公开号CN117422120A，申请日期为2023年9月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种深度学习模型的计算图优化方法、装置、终端及存储介质，一种深度学习模型的计算图优化方法，包括：获取待优化计算图，待优化计算图包括多个操作节点，各操作节点具有特征数据；基于选取的操作节点的特征数据与其他操作节点的特征数据，确定其他操作节点是否与选取的操作节点重复；响应于选取的操作节点与任一其他操作节点重复，则将与选取的操作节点重复的操作节点删除；将删除的操作节点的相邻前一操作节点的输出端与选取的操作节点的输入端连接，将选取的操作节点的输出端与删除的操作节点的相邻后一操作节点的输入端连接。本申请不影响深度学习模型的功能，同时还能简化待优化计算图的结构，提高模型的运行效率。