大华股份申请目标检测网络训练专利，提高目标检测网络的检测准确率

　　金融界2024年3月16日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“一种目标检测网络训练及目标检测方法、终端及存储介质“，公开号CN117711005A，申请日期为2023年12月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种目标检测网络训练及目标检测方法、终端及存储介质，目标检测网络的训练方法包括：获取训练数据组；训练数据组包括包含目标的样本图像以及图像文本提示信息；训练数据组关联有目标的类别标签、目标标注框；将样本图像和图像文本提示信息输入目标检测网络进行特征融合和目标检测，得到目标对应的预测类别、目标预测框；基于训练数据组中目标对应的预测类别与类别标签之间的差值、目标预测框与目标标注框之间的差值对目标检测网络进行迭代训练。本申请基于样本图像以及样本图像对应的图像文本提示信息对目标检测网络进行训练，提高目标检测网络的检测准确率。