来源 :CETC电科网安2023-12-22
近年来，在政策和产业的双重推动下，人工智能技术持续发展与落地，商业化人工智能软件平台主要提供开发、部署、应用、运维的全流程技术服务，逐渐成为AI新基建的重要组成。其中，深度学习平台，覆盖计算机视觉、自然语言处理、智能语音、多模态等应用场景；机器学习平台是智能决策、智能营销、智能推荐等智能业务的重要支撑。目前，头部科技企业、AI创业企业、大数据企业等纷纷推出相关产品，并且已在各行各业广泛使用。
为进一步标准化和规范化人工智能平台建设，树立行业基准和标杆，助力应用开发建设项目选型验收、全方位提升行业服务能力，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）联合人工智能产业发展联盟（AIIA）打造了可信人工智能基础平台（AI Infra）标准体系，面向AI软件平台、AI硬件设施，边缘AI三大方向，以技术研究为主线，通过标准编制、测试评估、产业生态、智库支撑等打通生态循环，推动AI平台的产品化产业化发展。
2023年12月，由电科网安研发的人工智能数据安全分析平台通过了深度学习平台和机器学习平台的首轮评测。电科网安人工智能数据安全分析平台，以一站式构建、训练和部署模型为核心，致力于体现智能安全特色。该平台集成了自主研发的各项AI核心能力和组件，能够覆盖人工智能应用开发的全生命周期，已支持国产硬件，实现自主可控。
架构图
—人工智能数据安全分析平台—
人工智能数据安全分析平台提供了直观的可视化界面和丰富的预定义的模板，使用户能够通过简单的配置快速完成模型的开发工作。大大降低了模型开发的门槛，减少了开发时间和成本。
平台在将人工智能赋能安全的同时，还能满足不同领域的需求。在智能安全方面，平台支持敏感信息识别、敏感图像分类、数据字段分类、隐私政策合规审计等，为信息安全保护提供全面的支持。此外，平台还具备文档版面分析、目标检测、表格识别、关系抽取、实体抽取、图像分类、文本分类等通用能力，以及分类、回归、聚类、异常检测、时序分析等机器学习能力，可满足不同用户的需求。
人工智能数据安全分析平台可帮助企业建立人工智能建模及应用的体系化能力、保障企业数据内容安全、释放数据价值。助力金融、交通、医疗、政务等多种领域业务场景智能升级。
延伸阅读
2023年11月，深度学习平台和机器学习平台启动了首轮评测
·深度学习平台（面向非结构化数据）评测依据《深度学习平台技术要求和测试方法第1部分：平台功能（AIIA/PG 0090-2022）》，面向产品方提供和应用使用方，聚焦“数据处理”、“模型构建”、“部署与推理”、“支撑与服务”四大能力域，对AI开发过程中所需的36项基本功能和45项高级功能进行了评测。
·机器学习平台（面向结构化数据）评测依据《面向结构化数据的机器学习平台技术要求和测试方法第1部分：平台功能（AIIA/PG 0091-2022）》，聚焦“数据处理”、“特征工程”、“模型构建”、“模型推理”、“支撑与服务”五大能力域，对AI开发过程中所需的58项基本功能和48项高级功能进行了评测。后续，可信人工智能基础平台（AI Infra）标准体系还将继续推进机器学习平台（面向图数据）的标准与评测工作。