太极股份申请基于神经网络算法的数据预测专利，提高预测精度

　　金融界2023年12月6日消息，据国家知识产权局公告，太极计算机股份有限公司申请一项名为“基于神经网络算法的数据预测方法和装置“，公开号CN117174333A，申请日期为2023年7月。

　　专利摘要显示，本申请提出了一种基于神经网络算法的数据预测方法，涉及数据预测技术领域，其中，该方法包括：获取第一预设时间段内的第一区域的日新增阳性历史数据，并通过数据统计对第一区域的日新增阳性历史数据进行选择，得到目标历史数据；通过预设的分区窗口对目标历史数据进行分区，并对分区后的目标历史数据进行归一化处理；构建BiLSTM模型，并利用归一化处理后的目标历史数据对BiLSTM模型进行训练，得到训练好的BiLSTM模型；获取第二预设时间段内的日新增阳性历史数据，将第二预设时间段内的日新增阳性历史数据输入训练好的BiLSTM模型进行预测，得到预测的日新增阳性数据。本申请通过结合深度学习和神经网络模型提取数据的时间特征，从而提高了预测精度。