来源 :大东时代工业数智2025-06-11
5月14日，由大东时代智库（TD）、广东省电池行业协会联合主办的“第三届新能源数字化交流会暨AI应用大会”圆满落幕。数百位新能源企业及数智化服务商代表齐聚深圳，开启新能源产业与智能制造、AI技术深度融合的内容探讨。雄韬股份IT总监朱淋江发表了《做大模型的主人而非簇拥者》的主题演讲，系统阐述了企业应用大模型的实践思考。大东时代智库（TD）对演讲内容进行了摘录，供大家参考。
作为国内新能源电池领域早期入局者，雄韬股份（股票代码：002733）自1994年成立，2004年登陆深交所主板上市，持续深耕能源技术领域，产品覆盖通信基站UPS、动力电池及储能系统。
基于自身的实践，朱淋江在演讲中直指出企业当前大模型应用的三大现实矛盾。焦虑的决策层对技术替代存在认知偏差，IT部门缺乏清晰场景规划，供应商方案同质化严重。他强调，企业破除迷思需回归技术本源，因为模型并非全新概念，其发展脉络可追溯至1956年的用户画像技术，2023年生成式AI突破使其真正普及。大语言模型的核心特征体现为参数规模与非标注自监督学习能力，2024年训练成本降低虽具行业意义，但对企业应用价值有限。
朱淋江通过三个维度的技术解析，阐明大模型本质。向量化知识表征，将结构化数据转化为token关联体系；prompt工程三要素，通过角色定义、任务明确、输出限制，破解"幻觉"难题；模型优化双路径，通过蒸馏技术精简冗余参数，微调机制聚焦垂直领域知识沉淀。同时朱淋江特别指出，当前热议的训练成本降低实质是算力资源优化，与企业应用层关联度较低。
现场，朱淋江还演示了自主研发的智能体系统。通过38个节点串联17个专业模型，实现从文本指令到跨平台内容生成、发布的自动化流程。输入"推广雄韬储能电池"指令后，系统自动调用英文模型生成推特文案、中文模型制作抖音脚本、Python脚本生成数据图表，最终合成推广视频并发布至目标平台。该案例融合prompt工程、模型协同与流程自动化三大关键技术。
在落地场景方面，雄韬股份已实现四大应用。一是知识管理，通过整合研发、生产等部门的非结构化数据，构建智能查询系统；二是工业质检，基于开源视觉模型实现焊接缺陷等曲面产品检测；三是安防监控，通过图像识别规范工装穿戴；四是决策支持，对接BI系统生成定制化经营分析报告，并严格权限控制。
朱淋江强调，大模型落地应聚焦IT本质，提质增效，但需要避免盲目追求人员替代。建议企业从知识库管理等基础场景切入，通过功能模块的持续积累实现价值闭环，而非期待颠覆性变革。同时，技术应用需与企业认知同步进化，在现有认知维度强行推进大规模改造并不可行。