（来源：中新赛克）
大模型浪潮席卷数字产业全域，人工智能已然成为企业转型升级的核心引擎。然而繁华表象之下，"AI落地难、投入高、见效慢"成为横亘在万千企业面前的共性困境：斥资搭建体系、采购软硬件服务，最终却难逃"系统建起来、技术用不活、价值落不实"的窘境。
当行业普遍陷入"重顶层设计、轻一线落地"的内卷之时，如何找到一条适配企业真实经营现状、低成本、高柔性、可迭代的AI转型之路，成为全行业亟待解答的命题。
▲ 2026年6月17日，南京站活动现场
6月4日苏州，6月17日南京，中新赛克接连亮相蓝凌智能 2026 AI 产品体验会，首次全面、系统对外发布DATA+AI核心战略。跳出行业传统思维定式，中新赛克摒弃"重资产、长周期"的全域重构模式，以"知识蒸馏"为心法、以"数智分身"为利器、以"现场交付"为闭环——目标很明确：走出一条"务实至上、价值为先"的差异化发展路径，为企业AI转型提供可落地、可复制、可增长的全新解法。
立足万千企业的真实痛点，中新赛克选择了"基于知识的数智分身"这一务实路线，彻底颠覆传统建设逻辑。我们不再执着于"先治理所有数据，再做AI应用"，而是以岗位知识与业务技能为核心，回归高柔性的知识维度，绕开旷日持久的全域数据治理工作，让AI直抵业务一线——先落地、再迭代，先验证价值、再全面升级。
通过逐层萃取、蒸馏、沉淀，将零散数据转化为标准化知识，再进一步凝练为个体岗位的专业能力，最终孵化出独立运行的AI岗位分身。
— 01 —
AI ApplicationFactory，构筑核心能力基座
▲中新赛克在会上对外发布DATA+AI核心战略
务实的落地路径，离不开强大的技术体系作为支撑。中新赛克DATA+AI战略，依托AI ApplicationFactory为能力基座，以DI数据引擎与AI智能引擎双轮驱动，打通结构化数据与非结构化知识的流转壁垒，将企业沉睡的数据资产，全面转化为可驱动业务增长的生产力。
DI数据引擎AI智能引擎双轮驱动多模态融合
DI 数据引擎：盘活结构化数据，绘制全景业务数据地图
企业ERP、MES、CRM、PLM、WMS、HR……几十套系统各跑各的，数据分散、标准不一、关联断裂，这是多数企业的真实写照。DI数据引擎的思路很务实：以业务为导向，打破系统壁垒，把散落在各处的数据按真实业务流程串联起来。
平台可完成业务域梳理、实体关系构建、数据标准制定、数据质量管控、数据安全分级、责任矩阵落地等全流程工作，为企业搭建清晰可视的业务数据地图。原本晦涩难懂、孤立零散的业务数据，由此变得体系化、标准化、可追溯、可调用，让数据资产真正实现"看得见、管得好、用得活"。
AI智能引擎：唤醒企业沉睡的知识宝藏
文档、图纸、报告、音视频、合同、技术手册——这些非结构化资料占据了企业信息资产的大半壁江山，却长年沉睡不醒。AI智能引擎专为此而生，支持本地、FTP、协作平台等多渠道接入，兼容文本、表格、图片、音视频等全类格式。
通过智能文档解析、内容切片、AI标签生成、语义关联、权限精细化管理，平台将碎片化资料萃取为标准化知识，分门别类构建企业专属知识库。依托RAG索引与语义元数据图谱，让非结构化知识真正流动起来，具备被AI智能调用的能力。
双引擎深度融合，攻克多模态数据调用难题
DI数据引擎产出业务元数据，AI智能引擎沉淀语义元数据，两套引擎通过统一元数据图谱深度联动。AI数智分身可用同一套查询逻辑，同时调取结构化业务数据和非结构化知识库内容，攻克多模态数据统一调用的行业难题。
这不是工具层面的简单叠加，而是一套可扩展、可迭代、可定制的全栈体系——既是中新赛克AI应用落地的根基，也是面向市场输出的核心壁垒。
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五大场景，让AI在实际业务中见真章
▲中新赛克展示DATA+AI技术底座与产品方案
技术的信仰，最终要靠场景来验证。依托DATA+AI技术底座，中新赛克深度扎根销售、质检、外审、研发、网络安全等核心业务场景，打造出多款经过市场验证的岗位数智分身。核心逻辑很朴素：把资深员工的经验、判断力和专业直觉，固化为企业里人人可用的数字能力。
??销售数智分身：全链路赋能商机运营
覆盖客户跟进全流程：商机录入、访前准备、话术推荐、需求分析、会议纪要、CRM同步、工作周报一键生成。它不止替销售分担琐碎，更关键的是把顶尖销售的谈判经验与临场应变，萃取为团队可复用的组织能力。商机转化率上去了，营收增长通道也就打开了。
??质检数智分身：用数据侦探的思路做质量管控
制造业质量管控长期面临几个掣肘之困：海量测试数据看不过来、异常根因分析复杂、工艺漂移预警滞后、资深工程师的经验传不下去。质检分身通过模型训练、RAG知识库和实时数据分析，深度挖掘测试数据与工艺参数之间的关联，帮助团队快速定位问题、预判风险。资深工程师的判读规则和品控经验，也固化为模型能力——"经验留企、能力传承"，不再只是口号。
??外审数智分身：让审厂工作不再疲于应对
客户审厂、供应商评审、体系审核——这类工作的共性难题是资料归集难、跨部门协同乱、应答口径不一、优秀经验无法复用。外审分身智能归集全域审厂资料，自动解析评审表单、填充应答内容、生成合规文档。面对同类型客户审厂，成熟方案可一键复用，人力成本和时间压力大幅下降，应答口径统一如一人，筑牢企业合规经营防线。
??研发数智分身：图纸变SOP，迭代不再"人等文档"
产品迭代越来越快，图纸频繁更新，传统人工编制SOP效率低下，极易导致图纸与作业文件版本脱节，引发装配失误与返工。研发分身通过图像识别、拓扑排序与干涉检测技术，自动解析装配图纸、梳理零件清单、推导最优装配序列，结合历史标准自动生成SOP文档与装配指导视频。编制周期大幅缩短，新品投产筹备明显提速，现场装配返工风险显著降低。版本错配的风险，从源头消弭。
???安全能力分身：让企业"放心用AI、安全做数智化"
AI用起来了，数据泄露、恶意调用、网络攻击、模型滥用等风险也随之而来。中新赛克打造全维度安全能力分身，搭建Defense AI Gateway安全网关，集成数据防泄漏、密钥托管、代码安全审计三大核心防护机制，统一管控企业内部所有模型调用、插件部署与智能体运行。
配套安全运维调度、安全事件调查、渗透测试、钓鱼邮件演练等专项能力，实现网络安全运维标准化、自动化。在充分释放AI价值的同时，守住企业数据、系统、知识产权的安全底线。
中新赛克的AI能力已延伸至食品、日化、化工、设备制造等多个行业，在微生物检索、配方生成、大宗采购、设备运维、供应商风险管控等场景完成落地验证，技术方案具备极强的行业通用性与场景延展性，市场增长空间广阔。
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FDE现场交付范式，打通"最后一公里"
▲中新赛克展台上和客户深入交流
技术再先进，落不到业务现场，一切都是纸上谈兵。行业长期以来的顽疾在于：技术团队懂算法，却不懂一线业务痛点；业务人员熟悉生产运营，却难以精准表达智能化需求。双向脱节，让好技术难以变成好结果。
中新赛克的答案是FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）——一支既精通Data+AI底层技术、平台架构与算法逻辑，又深入理解制造业、服务业等各行业业务细节的复合型团队。他们不在办公室远程遥控，而是常驻车间、研发中心、业务部门，面对面了解痛点，就地开发、调试、落地、优化。
"平台+数智分身+现场交付"的完整闭环，彻底打通了数智化落地的最后一公里。每一项技术、每一套方案，都能真正扎根业务、创造价值。这是中新赛克对"务实"二字最好的注脚。
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全新起点，客户及伙伴各见其长
▲中新赛克政企市场部副总经理胡大海宣讲
本次DATA+AI战略的全面发布，既是中新赛克多年技术沉淀的集中展示，也是面向全行业开放合作的全新起点。站在两方视角，我们的模式与价值，将为客户及伙伴们带来多重增益：
??客户视角：轻量化转型，小步快跑见效快
我们摒弃"一刀切"的大型系统重构方案，根据企业规模、业务特点定制渐进式升级路径。无需巨额前期投入、无需漫长等待周期，从单个岗位、单一场景切入，小步快跑、快速见效。
其利在实：转型风险可控，成本可预期，每走一步都能看到实际效果。降本、增效、控风险，逐步实现全域数智化升级。无需孤注一掷，也能稳扎稳打地完成蜕变。
?核心价值：风险可控·成本可预期·逐步见效
??伙伴视角：共创行业范式，共建数智生态
中新赛克始终秉持开放合作的理念，愿与产业链上下游同行、生态伙伴深度携手。我们输出成熟的DATA+AI技术底座、数智分身能力与落地方法论，共享行业落地经验，共同探索AI在各垂直领域的创新应用。以技术为纽带，以价值为共识，合力推动整个行业摆脱"落地难"困境，重构企业发展新范式。
?核心价值：技术输出·经验共享·生态共建
结语
AI浪潮奔涌向前，概念喧嚣终将散去，唯有落地实效与长期价值，才是穿越行业周期的核心底气。
中新赛克DATA+AI战略，没有追逐浮华的行业噱头，没有堆砌繁复的技术概念，而是选择了一个更朴素的起点——先让AI在车间里、产线上、业务流中运转起来，再一步步打磨完善。以数据为基石，以AI为引擎，以落地为航向。
未来，中新赛克会持续深耕企业数智化领域，迭代技术、丰富场景、完善服务。在人机协同的新时代里，携手客户与行业伙伴，并肩前行，共筑数字生产力，共赢数智化未来！
务实，是最好的长期主义
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