汉威科技申请红外火焰探测专利，有效降低误报的情况

　　2024年3月23日消息，据国家知识产权局公告，汉威科技集团股份有限公司申请一项名为“一种具有抗干扰和模型学习的红外火焰探测方法“，公开号CN117746598A，申请日期为2023年12月。

　　专利摘要显示，本发明提出了一种具有抗干扰和模型学习的红外火焰探测方法，步骤为：采集单位时间内多个周期的检测信号，对检测信号进行傅里叶变换并存在在数组中；将两个通道一个周期中的数据进行离散数据方法卷积得到一种燃烧物质的特征集；采集多种燃烧物质燃烧后的数据，经过数据分析得到每种燃烧物质的特征集，建立基础模型；采集真实的火焰信号，将真实的火焰信号进行傅里叶变换得到检测数据，将检测数据与存储的多组特征集进行比较，进行报警并将检测数据加入基础模型，更新基础模型的权重参数。本发明利用卷积运算将采集数据进行分类计算，将计算结果作为火焰特征进行保存形成自学习的模型，能有效降低误报的情况。