随着国家加快推进城市全域数字化转型与人工智能深度赋能传统产业的战略部署，智慧城市建设正迎来新一轮升级浪潮。11月7日，国务院办公厅印发的《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》对外发布，进一步强调推动人工智能场景创新与应用落地，深入挖掘数据要素潜能，促进AI技术与实体经济深度融合。在这一背景下，政通城运杭州项目代表队以领先的AI技术实力，积极参与行业实践，助力城市智能化进程。
十年磨一剑：杭州赛场见真章
2025年11月6日，"薪火相传砺精兵?数智争锋拓新篇"第六届杭州市数字城管技能比武大赛正式开幕。这项自2020年起每年举办的技能比武大赛，今年首次增设AI智采演示环节，成为赛事最大亮点。这场赛事既是企业智能采集核心实力的展示舞台，更汇聚9家行业优质企业同台竞技，其中不乏领域内知名标杆企业，整体参赛阵容堪称行业顶尖水准，数字政通对本次AI智采项目给予高度重视，这次比赛不仅是对公司技术落地实效、场景适配能力的检验，更是彰显行业领先地位的核心契机。
为冲击最优竞技成果，数字政通大区负责人亲自牵头，组建由技术骨干、项目专家构成的专项攻坚团队。深度萃取本年度智能车载AI在杭州项目的实地运行核心经验，以二轮车为定制化载具，开展多轮全场景道路采集实测，针对目标识别、数据精准度、实时传输等核心算法进行现场需求摸排、成效推演与迭代优化，确保每一项技术指标都达到行业顶尖标准，赛前准备工作扎实无虞、精益求精。最终，在9家参赛企业的激烈角逐中，数字政通凭借技术优势脱颖而出，成功斩获赛事第一名，这一成绩不仅印证了我司技术积累的场景适配性，更巩固了在智能采集领域长期领跑的行业地位，彰显了AI应用竞争力。
深厚积淀：人才、数据、平台
共筑AI能力基石
数字政通的AI能力建立在三大核心支柱之上，形成了独具特色的竞争优势：
运营人才体系：数字政通基于行业技术转型，坚定推动人才体系迭代适配，培养了一批批既懂智能采集技术，又深谙城市管理业务的复合型人才，随着行业需求不断成长，全国100+城市的运营项目历练，我们的项目经理能够深刻理解城市管理的实际诉求与标准化规范，精准把握业务痛点，将复杂的管理需求转化为可落地的技术方案，确保AI技术与城市治理场景的深度融合。
海量数据积累：依托每月超百万级的城市事件样本处理与标定，数字政通构建了覆盖市容秩序、综合执法、公共安全等领域的高质量数据集。这些经过严格标注的数据为算法训练提供了丰富素材，使得我们的AI模型能够在各种复杂环境下保持精准识别。特别是在本次杭州比武中，面对持续降雨的干扰，我们的算法依然表现出色，这正是源于在多样化场景数据中的充分训练。
智能平台支撑：政通的智能采集平台集设备监控、数据检索、网格配置、业务管理等多元化功能于一体，形成了完整的"采集-分析-处置-反馈"业务闭环，覆盖AI视频采集全流程，实现从硬件控制到内容智能处理的端到端优化。
硬件适配：机动车可搭载边缘设备，但无法满足城市巡检全覆盖的灵活要求，二轮车移动载体的电池容量和承载算力资源有限，算法需在性能和功耗之间实现平衡，因此数字政通自主研发采用轻量化模型设计，保留核心推理能力，降低对终端算力的占用的同时，配合GPU、CPU等硬件加速协同，既能实现4K视频30fps的实时处理，又能将功耗较传统算法降低40%以上，模型体积缩小80%，有效解决移动设备长时间采集时的续航焦虑，让高性能视频采集在轻量化终端上流畅运行，完美适配移动终端特性。
算法能力：视频采集过程中同步进行内容智能分析，通过目标检测、特征提取、深度估计、事件分类、语义分割、场景配置等多维度技术方法，实现高精度的算法识别检出。通过项目需求的不断积累，目前算法能够识别近600类目标检测物和200多类事件类型，实现缺陷的高精度检出与标记，提升采集效率和问题处理便捷性。
智能采集：多模态手段与全国覆盖互为促进
赛场上的卓越表现，源于数字政通在全国范围内的磨练与实践。我们的智能采集模式已成功落地全国超80个城市，如北京、天津、杭州、温州、福州、合肥、郑州等地，区域的广泛覆盖带来了丰富的场景，而这正是驱动数字政通AI模型快速迭代的“第一推动力”。
在智能采集领域，数字政通已形成以地面采集为主、空天地协同的立体化数据获取采集体系。无人巡检车、“棋麟”四足机器人等在地面场景中广泛应用，实现了对市政设施、市容环境、公共安全等要素的全天候、自动化采集。
移动巡检平台：构建了以“感知-优化-分析-适配”为核心的技术闭环，覆盖AI视频采集全流程，多模态数据融合采集，常态化巡查主干道及重点区域，视频采集过程中同步进行内容智能分析，大幅度提高了问题发现处置效率，推动城市管理智能采集工作向“精细化、高效化、智能化”转型。
仿生设备应用：“棋麟”四足机器人可深入窄巷、楼梯等复杂地形，实现全视角数据捕捉。通过搭载高清摄像头与多类传感器，实时监测环境卫生、设施损坏等城市问题，并依托强大的AI算法，快速处理海量信息，即时上报异常情况，大幅提升响应速度。
智能采集的广泛落地应用，也为我们提供了全国平台运行的海量业务数据，通过多维度、多层次的数据挖掘，形成了行业智能体，持续推进AI模型的快速迭代，随着“人和大模型2.0”行业智能体的发布，数字政通实现了从应用AI技术开展试点示范，到全面推广“治理生产力”的跨越，我们通过构建“数据-算法-应用”智能体开发技术矩阵与MCP服务化架构，可实现业务系统从“鼠标操作”到“自然语言交互”的范式变革。
未来展望：构建智慧城市数纽中心，赋能AI大模型升级
面向未来，数字政通将积极响应城市全域数字化转型战略部署，以“数据要素驱动+全场景协同赋能”为核心，构建城市治理立体服务体系，助力城市实现治理模式创新、治理方式重塑、治理体系重构，推动城市从“治”理向“智”理跨越。并全力打造开放、共享的城市数据资源池，为行业大模型的训练提供源源不断的“高质量燃料”。同时，公司将依托我们在全国项目中积累的模型试验与实践经验，系统的提炼出可复制、可推广的算法模型与解决方案，持续助力城市全域数字化转型，为人工智能赋能传统产业贡献政通智慧。
我们致力于汇聚全国高质量城市数据，训练出更懂城市管理的行业大模型，推动AI项目从赋能单一项目，走向赋能整个区域、整座城市，实现人工智能从“场景应用”到“生态繁荣”的跨越。