东方国信参加工业高质量数据集产业座谈会并发表主题演讲

　　近日，中国工业互联网研究院在工信部信息技术发展司指导下，举办“工业高质量数据集产业座谈会”，来自产业界的专家共同探讨工业高质量数据集建设的方向路径、实践探索和问题挑战。中国工业互联网研究院院长鲁春丛、副院长问斌，以及行业专家代表出席会议，工信部信息技术发展司有关同志参会指导。东方国信副总裁查礼受邀参加本次会议并发表主题演讲。

　　

　　参会企业代表和行业专家围绕工业高质量数据集概念辨析、高质量特征、关键场景、建设路径、技术难点、共享流通等方面展开深入探讨，形成以下重要共识：一是强调场景驱动。数据集建设要坚持以场景应用需求为导向，高质量数据集应服务于AI模型训练、提升模型性能、发挥应用价值。二是明确质量标准。要建立高质量数据集的通用标准和行业标准，为“高质量”提供清晰定义，形成数据集质量评估规范。三是遴选典型案例。遴选行业通用、行业专识、重点场景数据集建设典型案例，形成可复制的高质量数据建设路径与方法。四是共建支撑体系。共建国家级公共服务平台、行业和区域级建设运营中心，提供数据智能处理、融合开发、专业标注等数据集建设服务、技术服务、运营服务，为高质量数据集建设运营提供公共服务支撑体系。

　　东方国信深耕工业领域多年，积累了丰富且多元的工业场景经验，凭借深厚的行业积累，对工业有着深刻理解，在炼铁、电力、煤炭、水泥等行业，在安全生产、节能减排、质量管控等领域沉淀了大量业务知识，这些知识是构建高质量工业数据集的宝贵基石。

　　同时，东方国信在算力方面也有着充足的储备，拥有北京顺义及内蒙古呼和浩特市和林格尔新区两大智算中心，结合可在云端或私有化灵活部署的幕僚应用使能一体机，通过自研“幕僚云”调度智算算力资源，能为不同客户提供灵活的算力服务，实现开箱即用和超强性能的大模型智能应用，重塑企业智能协作与决策范式。

　　基于对工业的深入理解、丰富的工业场景积累、大量的业务知识沉淀以及充足的算力保障，东方国信将积极参与到工业高质量数据集的建设工作，与产业界各方携手，共同推动工业高质量数据集产业生态的繁荣发展。