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迪安诊断(300244)内幕信息消息披露
 
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三重助力智能肿瘤医院建设,迪安诊断以“AI+数据”重塑癌症诊疗未来

http://www.chaguwang.cn  2025-12-24  迪安诊断内幕信息

来源 :迪安诊断2025-12-24

  近日,由中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会主办、Intelligent Oncology(《智能肿瘤学》)编辑部承办的中国抗癌协会第四届智能肿瘤学大会川渝论坛,在重庆大学附属沙坪坝医院成功举办。本次论坛以“智能驱动·产研融合:肿瘤精准诊疗的实践与突破”为主题,立足川渝、面向全国,聚焦AI与肿瘤诊疗的深度融合,汇聚医学、科研与产业多方智慧,共同探讨智能肿瘤学的前沿进展、实践路径与协同创新机制,为推动肿瘤精准诊疗的高质量发展凝聚共识、积蓄动能。

  在肿瘤诊疗日益精准化的今天,医学实验室的角色正在发生根本性重构。传统的“样本进、结果出”模式已触及天花板,未来的实验室必须向“全链路智能”进化。在会议学术报告环节,迪安诊断学科市场部负责人毛志锋博士受邀出席,并发表了题为《肿瘤检测到健康洞察的数智转型实践》主题报告,不仅分享了前沿技术,更系统性阐述了迪安诊断助力医疗机构打造“智能肿瘤医院”的建设方案,引发了与会专家的热烈反响。

  会议现场

  助力医院提升实验室精细化运行效率

  加快技术革新

  迪安诊断的数智病理整体建设方案,旨在助力医院打造新一代智能化病理科,全面赋能医院高质量发展。该方案通过全流程数字化与标准化,推动病理报告结构化与切片标准化,夯实高质量数据基础;通过AI深度赋能,部署智能“医生助手”工具,辅助诊断、提升质效。

  迪安诊断深度推进公司内部病理实验室的数字化转型,已在多个关键环节实现显著效能提升。其中,宫颈细胞AI辅助诊断可提升效率30%-50%,病理语音取材提升效率达50%,病理AI智能审核的差错识别率高达70%,胃肠组织AI辅助诊断亦实现至少30%的效率提升。这一系列技术的应用,正系统化地推动实验室向“提升人员效能、提高运营效率、减少诊断差错”的智能化新阶段迈进。

  迪安诊断内部病理实验室数字化转型成果

  面对海量的测序数据,临床医生往往面临解读难、耗时长的问题。迪安诊断推出的“基因领航”生物信息分析一体机中,内嵌“变异信标”与“表型罗盘”两大智能引擎。变异信标可大幅降低检出突变假阳性率(降幅>30%),提升低频变异判读的准确性与一致性,为靶向治疗、免疫治疗及MRD监测提供坚实可信的依据。表型罗盘如同“智慧导航仪”,能根据临床表型智能推荐关注基因,将遗传性疾病诊断周期缩短约50%,让复杂的生信分析在本地医院轻松落地,实现从原始数据到临床报告的一站式闭环。同时,系统还可根据不同医疗机构、不同项目的需求便捷地组合系统解读模块,个性化定制特殊解读模块,系统从上线至今已发布超过6万份实体肿瘤基因检测报告。

  迪安诊断“基因领航”生物信息分析一体机

  助力肿瘤专病数据库建设

  及专病辅助决策系统开发

  数据是智能诊疗的基石,也是实现从“通用诊疗”走向“个体化精准”的关键跨越。依托真实世界数据构建高质量专病队列,并在此基础上研发辅助决策模型,已成为智能肿瘤医院建设中不可或缺的一环。

  毛志锋博士以“慢性髓系白血病(CML)”为例,展示了数据如何改变患者命运。迪安诊断助力华中科技大学同济医学院附属协和医院,建立了目前全国最大、全球第二大的CML停药患者队列,并联合研发了中国CML停药成功率预测模型,可对患者进行精准停药指导,提升整体停药成功率,既减轻了患者经济负担,又降低了复发风险,随着模型的不断优化,最终可辅助临床实现真正的个性化精准治疗。

  构建中国CML停药成功率预测模型

  迪安诊断可协助医院

  构建肿瘤防治管理体系

  迪安诊断依托完善的产品布局、专业化的服务团队和高水平的信息化赋能,提供“筛诊同行”的肿瘤防控体系建设整体解决方案,切实推进肿瘤早筛、早诊、早治。方案覆盖从国家级/省级癌症中心到基层社区的分级网络,通过多种技术平台实现诊疗能力下沉与协同。在肿瘤专病管理方面,提供涵盖肺癌、消化系统肿瘤、泌尿系统肿瘤、妇科肿瘤等疾病的全程管理服务,形成“防-筛-诊-治-康”一体化闭环。

  “筛诊同行”肿瘤防控体系建设整体解决方案

  会议期间,与会专家走进重庆大学附属肿瘤医院病理科,现场观摩并体验了由迪安诊断旗下医策科技与院方联合研发的诊疗级多模态病理大模型——“灵眸”。该模型以高质量数据为基石,严格遵循医疗器械标准,不仅具备多器官精准诊断与临床推理路径可视化能力,还支持安全、高效的私有化部署。在随后的演示中,“灵眸”在肿瘤病理智能分析、科研协同教学及工作流程优化等方面展现出扎实的应用成效,赢得了与会专家的广泛认可与高度评价。

  “智能肿瘤医院”建设已不再是遥远的概念,而是正在发生的实践。迪安诊断立足“深耕医疗健康场景,以‘AI+数据’为引擎,引领产业生态智能化未来”的数智化战略定位,深化技术创新与生态协同,推动医疗数据资源合规高效应用,协助各级医疗机构构建数智化肿瘤专科能力。公司将与更多医疗机构携手,让更多肿瘤患者享受到数智化带来的精准诊疗红利。

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