来源 :ThunderSoft中科创达2023-12-22
导读：近日，中科创达接受中国智能计算生态领航者Arm专访，双方就如何把握人工智能（AI）大模型所带来的机遇展开了一场深入的生态对话，为物联网设备的智能化创新带来新的启发。
以下文章转自Arm社区
大模型的出现正在加速信息技术进入智能原生时代，这个技术浪潮从云端席卷至端侧，“无处不 AI”是当下科技产业的写照。本期的生态对话，我们邀请了全球领先的智能操作系统产品和技术提供商中科创达，来与 Arm 进行对话，探讨从操作系统公司的角度，如何掌握人工智能(AI)大模型的机遇，让产品创新更上一层楼。
对谈人
Arm 物联网事业部业务拓展副总裁马健（以下简称：马健）
中科创达物联网事业群副总裁杨新辉（以下简称：杨新辉）
Q1
马健：首先恭喜中科创达在今年完成了一项重大的战略升级，通过在大模型的重点发力，带动端侧 AI 的实现，为千行百业数智化转型赋能。可否与我们分享一下中科创达对于大模型应用在物联网的趋势，以及创达推出的 AI 大模型战略？
杨新辉：目前市场讨论的大模型产品大多应用在云端服务器，而随着大模型技术的流行和普及，半导体芯片的发展演进，其中也包括 Arm IP 性能的迭代提升，很快地我们可以看到越来越多成熟的边缘侧和终端芯片推向市场，这些硬件将能支持 Transformer 结构，并且能很好地支持大模型 AI 算法在端侧落地和普及，最终形成一个端云结合的混合 AI 模式，或是所谓大模型和传统小模型结合的产业发展趋势。
创达的 AI 大模型战略是以魔方大模型为核心，分为语音、视觉和图像，以及多模态等三种模型，为我们现有的产品服务矩阵与重点深耕的垂直市场添加羽翼。以智能视觉应用为例，智能网联汽车和机器人是我们主力推进的方向。
Q2
马健：中科创达与 Arm 是多年的生态合作伙伴，在你们推进大模型战略中，Arm 扮演了怎样的角色，发挥了何种作用呢？
杨新辉：首先是 Arm 的技术很好地满足了我们的需求。Arm 架构处理器向来在功耗、计算性能、稳定性、安全性和软件生态等方面表现优异，大幅助力了我们在智能硬件产品的开发，使之能满足更好的功耗控制与移动性能，再结合中科创达优化的操作系统软件，我们得以为全球客户提供智能相机、智能机器人、智能穿戴、智能车载等多样化的产品和解决方案，并获得客户的广泛认可。其次，成熟的 Arm 生态系统让我们无后顾之忧，它所蕴藏的丰富软件生态产品，能助力开发者快速构建有竞争力且创新的产品。
Q3
马健：智能视觉无疑是智能物联网发展最快速的细分市场之一，能否聊聊大模型时代，你们怎么看这一领域内的机会？
杨新辉：因为 Transformer 技术带来的变革，使得自然语言处理(NLP)技术和传统语音识别技术有了大幅的进步，语音识别会更精准、视觉检测和识别能力会更强大，因此未来的语音技术和视觉技术会逐步向基于 Transformer 技术框架进行迁移，为产业变革带来巨大的机会，很多新的产品和服务将应运而生，带来更佳的体感体验。这部分的趋势也与我们从 Smart 到 Intelligent 的战略不谋而合。我们期待与 Arm 一起探索大模型技术带来的产业机遇，通过我们双方助力智能的技术与服务，在崭新的智能时代里，支持更多创新的实现。