在制造业加速转型升级的大背景下，通过深化数字技术创新与应用，加快形成和发展新质生产力，开辟发展新领域、塑造发展新动能、构筑竞争新优势已成为行业共识。作为制造业数字化转型升级的积极推动者，赛意信息（300687.SZ）一直致力于自主创新研发面向大型制造业端到端运营管理的数字化系统，是工业资源集聚共享、工业数据集成利用、工业生产与服务优化创新的重要载体。
通过前沿科技创新指引以及新型研发机构的深度协同共创，赛意信息在2023年为企业提供更加智能、高效的解决方案，在助力企业的数字化转型升级上持续发挥领航作用，助力行业发展变革，赋能企业数字化应用产生更大的价值。
业绩增长是公司发展最好的佐证。1月30日晚，赛意信息发布的2023年度业绩预告显示，公司全年预计实现营业收入23.85亿元-26.12亿元，比上年同期增长5%-15%；归母净利润2.6亿元-3.0亿元，比上年同期增长4.22%-20.26%。2024年，公司将以科技创新推动产业创新，促进数字经济和实体经济深度融合，助力培育新质生产力，推动生产力跃上新台阶。
以“模型+数据”双轮驱动迈向新一代智能制造
在数字经济时代，以数据为关键要素，以数字技术创新为核心驱动力，以现代信息网络为重要载体的新质生产力，正在推动生产方式和生产关系的变革。
分析人士认为，未来，智能制造行业不仅要考虑如何提效率、降成本，更要考虑整个产业链、产业升级的问题，只有从传统制造业向智能制造业升级，制造业及经济才能实现高质量发展。因此，完成数字化转型就是实体制造业必经之路，也是夺取市场竞争力和产业制高点的所在，而赛意信息的谷神MBM正是一款符合新质生产力内涵和要求的智能制造产品。
谷神MBM以元模型为驱动，具备跨行业跨领域的创新能力。其采用基于模型的设计理念，将企业的业务流程和数据进行抽象和建模，形成可复用的模型库。这使得企业能够快速响应市场变化和业务需求，灵活调整生产流程和业务模式。
同时，谷神MBM支持与其他信息系统的集成和协同工作，打破信息孤岛，实现生产过程的全链路数字化，具有为行业场景提供灵活应变的变化能力。
对大部分制造企业而言，数字化已经成为“必修课”，降低数字门槛，是纾困、转型的重要举措。但考虑到转型成本、转型方法等问题，绝大多数中小企业还处在探索阶段。
而谷神MBM则可以根据中小企业实际场景按需集成，帮助中小企业实现跨领域产业集群的复杂应用和敏捷小迭代的低成本数字化建设，构建快速响应中小企业变革和持续优化的能力，助力中小企业降本增效。
共建制造行业大模型以AI驱动数智创新
最近“新质生产力”已经成为各行各业发展的“热词”，在这个过程中，人工智能或将成为新质生产力发展的重要引擎。
赛意信息董事长兼CEO张成康表示，AI的快速发展将彻底重构未来，ICT（信息通讯技术）底层架构会发生显著进化。未来，To B端与To C端如手机、电脑、汽车、无人机、机器人、工厂设备等百亿级的终端，也会逐步渗透和接入AI模型，每天高效调用各类模型，提升智能化水平及生产效率。
随之而来的是企业IT的应用创新。如何将大模型能力应用到自身的行业和场景里，以及解决成本、数据、安全等大模型实际落地难题，成为信息化服务平台的挑战所在。
因此，赛意信息携手华为联合创新，基于盘古大模型的自然语言大模型和视觉大模型，共同打造了盘古制造行业大模型，用AI赋能千行百业。据介绍，盘古制造大模型将基于L0层的自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算五个基础大模型，打造使用行业公开数据训练的制造行业通用大模型，为制造行业客户提供AI质检、智能排产、供应链实时优化、智能客服、企业知识管理等细分场景的应用，成为了智能制造行业坚实的AI底座，助力数实融合。
与此同时，赛意信息还发布了聚焦企业服务大模型的AIGC中台（善谋GPT），成为产业界关注的焦点。
赛意AIGC中台（善谋GPT）深度融合赛意信息在财税、人力、营销、供应链、研发与生产制造等领域的知识和实践，致力于构建企业智能化创新引擎，通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用、调度执行和领域专业能力，形成体系化的企业服务大模型。为企业提供多模型对接、向量管理、私有模型预训练与应用等能力，帮助企业快速落地AI，实现流程智能化管理、交互、引导与流转。
目前，制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重，发展壮大实体经济离不开制造业。未来我国制造业正加快向高端化、智能化、绿色化转型升级，赛意信息表示，在政策的支持下，公司将不断突破自身，持续助力行业发展变革，赋能企业数字化应用产生更大的价值。