全国两会期间，“人工智能+制造”的政策信号持续释放。政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，工信部等八部门联合发文明确到2027年推出1000个高水平工业智能体。
在此背景下，赛意信息作为深耕制造业二十余载的企业，正加速布局工业AI赛道。赛意信息董事长兼CEO张成康在接受媒体采访时强调，赛意信息将持续以“工业AI”为核心发展方向，协同生态伙伴全方位赋能企业数智转型，积极推动两业融合，让技术服务与制造场景深度耦合。这一表态既契合国家战略导向，也精准把握了行业发展脉搏，为工业智能的规模化落地注入了强劲动力。
当前，制造业正步入数字化的深水区，许多企业正面临产业链协同低效、运营成本高、数据价值未能充分释放等挑战。其根源在于传统的信息化或孤立的AI应用，难以构建一个能统揽全局、精准决策并快速响应的“企业智能系统”。人工智能在工业领域的真正破局，不仅需要大模型的通用能力，更取决于对行业Know-how的深刻理解、对高质量数据的驾驭，以及与复杂业务场景的深度咬合。其中，行业知识的厚度，往往直接决定了AI应用价值的天花板。
而赛意信息最核心的资产，正是二十余年来服务超过3000家企业所沉淀的行业Know-how。从电子制造到能源化工，从家电到光伏，赛意信息对中国制造的产线痛点、数据价值、AI落地过程中的实际问题，都有长期积累和应对经验。
01从管理到制造
构建立体化AI战略
面对制造业的复杂挑战，头痛医头、脚痛医脚的碎片化方案已难以奏效。企业需要的，是一套从顶层管理穿透至车间末梢、从行业共性深入到工艺内核的立体化智能系统。这正是赛意信息所系统构建的立体化AI战略的核心要义。
作为赛意信息AI战略的核心载体，善谋GPT构建了四层协同的工业行业模型矩阵，实现从管理到制造、从行业到场景的全链路覆盖，形成别具特色的AI产品及服务能力。
第一层：企业运营模型
——企业运营的“数字主干网”
作为企业运营的“数字主干网”，覆盖横向核心管理职能，包含企业运营、供应链、财务三大细分模型，其中企业运营模型打造“监控-责任-归因-决策-作战-预警”六大中心，充当企业的数字COO；供应链模型实现库存优化、物流调度等智能协同；财务模型则成为成本分析、现金流预测的财务大脑，全面解决企业高效运转的核心需求。
第二层：制造模型
——生产现场的“数字调度官”
作为第二层核心，承担承上启下的关键作用，连接企业运营与车间设备，化身生产现场的“数字调度官”。该层涵盖生产排程、工艺执行、质量预警、设备健康四大模型，可实现动态排产优化、工艺参数精准下达、生产质量实时预警及设备预测性维护，精准解决生产精准执行的痛点。
第三层：行业模型
——垂直纵深的“行业老师傅”
第三层行业模型层则深入垂直制造业工艺内核，如同“行业老师傅”，聚焦PCB、光伏、工程机械等领域，通过针对性模型优化线路板良率、光伏拉晶切片工艺及工程机械装配调试流程，助力企业提升产品品质。
在电子制造领域，赛意信息基于善谋GPT开发的PCB行业大模型，将原本需要4—6小时的工程参数提取工作缩短至4—6分钟，同时确保了98%以上的准确率。
第四层：助手模型
——触达一线的“数字员工”
第四层助手模型层则以轻量化、场景化定位，成为触达一线的“数字员工”，通过广泛集成包括OpenClaw在内的成熟的AI工具链，使得善谋GPT具有广泛智能体开发及应用能力，SOP助手、运维助手、营销助手分别为车间工人、设备维护人员、销售人员提供精准支撑，提升岗位工作效率与体验。
例如，在供应链领域，赛意信息发布“全链路订单可视、计划协同、采购合规及物流调度”四大智能体，推动供应链从“人工驱动”向“智能自进化”跃迁。
这四层模型形成完整价值链条，运营模型让企业管得顺，制造模型让现场做得准，行业模型让工艺造得精，助手模型让员工干得好，四层相互赋能、数据循环增值，推动赛意信息AI产品实现规模化商业化落地。
02开放生态
与全栈能力支撑
任何宏伟的战略都需要强大的根基。驱动上述模型矩阵高效运转的，是赛意信息自主打造的AI中台“善谋GPT”及其所连接的开放共赢生态，共同构成了稳固的“智能基座”。
善谋GPT作为连接上层AI模型与底层工业控制系统的核心枢纽，它不是一个简单的技术平台，而是一个深度适配工业场景的企业级智能开发与运营平台，封装了从数据治理、模型训练、微调优化到服务部署、智能体编排的全链路工具。这使得上层丰富的行业模型能够以标准化、模块化的方式被快速构建、灵活组合与持续迭代，大幅降低了工业AI应用开发与集成的复杂性。
在生态合作方面，赛意信息秉持开放协同理念，与多方伙伴深度联动。在算力与基础技术层面，善谋GPT已完成与华为昇思MindSpore的兼容性测试，获得昇腾技术认证并适配昇腾910B芯片，实现了国产算力深度融合；同时，赛意信息参与华为MetaERP研发与替换工程，成为华为云长期合作伙伴。
在大模型领域，赛意信息秉持开放合作理念，与腾讯、阿里、字节等主流大模型厂商保持紧密合作或技术洽谈，共同探索工业场景下的最佳模型应用方案。善谋GPT平台支持多模型灵活对接与组合，能够根据项目场景需求择优选用或融合不同大模型能力，持续优化行业应用体验。在此基础上，平台也已兼容DeepSeek、通义千问、文心一言、智谱AI等主流基座模型，并结合OpenClaw能力，进一步丰富AI产品的功能矩阵，为企业提供更全面、更适配的智能服务。
通过生态合作，赛意信息进一步强化善谋GPT的兼容性与扩展性，为客户构建了一条通往工业智能的“高速路”，显著降低了企业获取前沿AI技术的总拥有成本与部署门槛，推动了工业大模型在电子制造、光伏、高端装备等行业的规模化落地，已收获一批标杆客户的落地实践。