乐歌股份申请YOLOv5模型专利，提升对表情的识别准确率

　　金融界2024年4月5日消息，据国家知识产权局公告，乐歌人体工学科技股份有限公司申请一项名为“一种基于YOLOv5模型的表情识别系统及方法“，公开号CN117831097A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种基于YOLOv5模型的表情识别系统及方法，涉及表情识别技术领域，包括：获取若干青少年表情图像并生成训练集，随后对训练集中的各青少年表情图像进行预处理；将预处理后的训练集输入到基于YOLOv5模型构建的初始识别模型中进行训练，并且在训练过程中根据青少年表情图像对应的表情标签调整初始模型，随后对初始识别模型完成训练得到表情识别模型；将待识别表情图像或待识别表情视频流输入表情识别模型得到对应的表情识别结果。有益效果是基于YOLOv5主体网络框架构建轻量化表情识别模型，在训练过程中调整表情识别模型的预测分布函数和对应的损失函数来提升对表情的识别准确率。