来源 :迪普科技2025-06-25
在医疗信息化高速发展的今天，数据已成为驱动智慧医疗的核心资产。电子病历系统（EMR）、医学影像存档与通信系统（PACS）、实验室信息系统（LIS）、叫号系统等核心业务系统都需要通过API接口进行交互，API几乎涵盖整个数据生命周期，是医院数据、服务输出的唯一通道。在数据要素市场化加速推进的新常态下，如何构建既开放又安全的API防护体系，已成为数字医疗发展的必答题。
电子病历系统四级标准明确要求医疗机构通过标准化API接口实现全系统数据交互，这些承载着诊疗记录、检验报告、影像资料等核心数据的接口，既是医院数字化建设的基石，也是攻击者觊觎的“数字命门”。当前医疗API接口正面临三大安全困境：
作为数据流转枢纽，使攻击面呈指数级扩张；
传统防护体系对API特有威胁的监测盲区，导致SQL注入、越权访问等攻击手段容易得手；
医疗数据的高价值属性，更使其出现在暗网进行非法交易。
迪普科技API风险监测系统建立医院常态化数据流转风险监测体系，从资产精准识别与风险缺陷实时监测维度，全方位提升医院接口安全能力。
系统通过特征工程提取近百种差异特征，在模型构建过程中采用多种分类模型进行训练，使用逻辑回归算法进行超参数调优、特征工程优化等操作后，极大地提高了API资产识别的准确度。精确识别医院药学服务系统、传染病前置平台、医疗安全事件管理等特色应用系统存在的API接口清单，形成资产清单一张表，实现API资产全摸清。
系统以OWASP API Security TOP 10为依据，内置丰富的安全缺陷类型与安全规则库，同时支持医院根据业务场景添加专属规则，实现全方位、无死角安全监测。某三甲医院测试过程中，设备发现某核心业务系统存在“远程命令执行漏洞”，经人工验证后，发现可利用该漏洞获取数据库甚至服务器权限，帮医院及时避免了超4亿条敏感数据泄露。
系统内置丰富数据行为风险基线模型，结合API访问历史行为，建立API行为基线，针对API接口交互的数据进行识别，并对数据内容进行分类分级，打上数据标签；基于对数据的访问交互情况检测分析，检测API接口的数据交互是否涉及加密、脱敏等操作，以及数据交互行为是否合规。如医生通过Web PACS影像浏览系统调取患者影像数据，该系统通过API接口与PACS系统进行交互，返回大量患者敏感信息，系统会进行告警来提高此类高危接口的监测力度。
在数据要素市场化加速推进的当下，API作为数据流通的“数字血管”，其安全性已成为数字医疗的重要问题。迪普科技以API风险监测系统为载体，构建“资产识别-风险预警-溯源响应”的闭环监测体系，打造兼具合规性与业务适配性的API监测方案，让API在安全可控的轨道上成为驱动数据价值释放的强劲引擎，助力医疗机构在数字经济浪潮中构建安全高效的数据流通生态。