来源 :宁波方正2025-02-24
博士团队为方正
发展提供新动能
DEVELOPMENT TREND
助力探索方正人形机器人新时代
2月18日，宁波方正邀请三位博士展开了一场关于人形机器人产业及研发的讨论。此次会议汇聚了行业内的相关博士，他们带来了各自专业领域的深刻见解，为方正探索人形机器人产业未来的发展与建设指明了方向。未来，公司将进一步拓展至人形机器人领域，主要聚焦人形机器人核心部件研发、制造，以及传统制造产业数智化升级，致力于从传统制造公司转向科技型平台公司。
博士阵容/ DOCTOR TEAM
牛腾昦
青心意创CEO,剑桥大学博士，研究方向为自动驾驶决策、导航规划、人机动力学交互；前华为自动驾驶研究科学家曾任丰田汽车研发中心自动驾驶项目研究员，拥有丰富的自动驾驶与机器人技术的经验：研究领域包括模型预测控制、神经科学与脑科学、机器视觉、统计机器学习、强化学习等；拥有顶尖科技公司战略投资经验，负责多项创新产业链技术评估与产业洞察。
金子植
现为浙江大学电气工程学院博士生，研究方向为自动驾驶及具身智能安全，导师为徐文渊教授和冀晓宇教授。2020年本科毕业于浙江大学电气工程学院自动化专业。
孙鑫海
清华大学博士。研究的方向是多模态融合下的空中交通流量预测和优化。
核心讨论问题/ CONTENT
人形机器人作为备受瞩目的明星产业，未来会深刻地改变各行业的面貌。在众多博士的智慧碰撞下，此次关于人形机器人产业及研发的讨论会议，为方正探索产业发展提供了全面而深入的思考。本次的讨论主要包括以下几个方面。
01
技术瓶颈
人形机器人在技术上仍面临诸多瓶颈，尤其是大脑和小脑部分。金子植博士提到的 VLA 模型问题、对抗语言模型及指令技术的突破难题，都与人形机器人的“大脑”智能处理能力相关。而孙鑫海博士指出的小脑部分瓶颈，如类人化处理和泛化能力突破，对于机器人实现更自然、灵活的行动至关重要。这些瓶颈的突破需要多学科的深度融合与长期研究。
02
商业化路径的探索
在商业化路径方面，各位博士展开了深入探讨。牛腾昦博士认为机器人在工业场景的应用会遵循从对生产节拍、操作精度要求低的场景（如物流拣选领域）率先落地，再到操作精度高、生产节拍要求高的汽车产线的顺序。而在居家场景中，陪伴机器人具有较大的发展潜力。孙鑫海博士也对机器人商业化路径提出了家政与工业生产的抉择问题。
03
客户开发与生态搭建
如何开发未来的客户以及搭建未来相关的生态也是本次讨论的重点。随着人形机器人技术的不断发展，需要提前布局市场，了解客户需求，开发出符合市场需求的产品。同时，搭建生态系统能够促进产业链上下游的协同发展，实现资源共享、优势互补，为人形机器人产业的长期发展创造良好的环境。
从技术瓶颈的剖析到商业化路径的探索，从人才梯队的培养到客户开发与生态搭建，每一个环节都紧密相连，共同构成了人形机器人产业发展的宏伟蓝图。我们期待能在这些理念的指引下，能够取得更大的突破，为未来的生活和产业的建设带来变革性的影响。