《从丝绸匠人到AI 先锋：
万事利丝绸数智化协同创新之路》
浙江大学管理学院 作者：吴晓波、王烨祺、杜煜龙、张伟齐
0引言
在人工智能（Artificial Intelligence, AI）迅猛发展的当下，传统制造企业正站在前所未有的转型十字路口。以丝绸产业为代表的传统制造业，面临着消费升级带来的个性化需求激增、生产效率提升瓶颈以及产业链数智化程度不足等多重挑战。作为中国丝绸行业的领军企业，杭州万事利丝绸文化股份有限公司不仅传承和弘扬丝绸文化近五十年，更以前瞻性的战略眼光积极拥抱人工智能技术，以期突破传统制造业的创新瓶颈。
2025 年初，万事利丝绸主导的“专属定制”项目入选浙江省人工智能应用场景名单，依托智能定制平台打造“所想即所见、所见即所得”的交互体验，打破了传统丝绸产品开发与营销模式，标志其在数智化创新战略上取得实质性进展。作为杭州丝绸文化的代表，万事利积极响应以 AI、大数据等技术赋能传统产业的趋势，将 AI 视作“智能织机”，串联设计、制造、营销及供应链环节，推动传统纺织业的数智化转型。通过“文化+科技”双轮驱动战略，万事利携手技术企业、文化机构、终端用户、政府及产业链伙伴，构建高效的协同创新网络，克服传统制造业创新碎片化的困境，成为行业变革中的先行者。
然而，数智化创新之路并非一帆风顺。如何在保持文化传承和品牌独特性的基础上，持续优化创新模式成为摆在万事利面前的一道难题。
1破界共生，初识AI
在传统纺织业面临产能过剩、同质化竞争加剧的背景下，万事利丝绸以“丝绸匠人”的敏锐嗅觉捕捉到人工智能技术对设计创新的颠覆性潜力。2018 年是万事利数智化转型道路上的关键转折点。这一年，人工智能在设计领域的萌芽初显，微软小冰团队与中国纺织信息中心合作开发的纺织图案 AI 设计模型展示出初步成果。在一次北京出差期间，万事利集团与微软（亚洲）互联网工程院高层领导进行了交流，双方围绕小冰项目展开了深入探讨。经过交流，他深刻意识到人工智能有望破解纺织设计中的诸多痛点，哪怕这项技术在当时还看不到成熟的苗头。行业内几乎 99%的企业对此持观望态度，甚至因看不清前景而止步不前。然而，李建华董事长却说“我感受到了这种模型对未来发展的影响，到底能不能做成不知道，但这是一个方向。”
事实上，作为丝绸传统产业的代表，万事利的数智化转型升级可谓动作迅猛、步伐坚定，一直受到了业内外人士的广泛关注。早在2012 年，万事利就启动了信息化管理系统的建设项目，2013 年与中国电信达成合作，围绕信息服务、产品优化和资源利用等方面展开深入探索。同年，推出了“中国好丝绸”丝巾这一 B2B2C 营销平台，迈出了传统产业向数字商业模式转型的第一步。陆续地，企业内部也搭建了 OA 办公系统、MES 智能制造系统等，赋能企业管理效率的提升。这些“技术升级”的举措背后隐藏着万事利对未来趋势的深刻判断。数字化、智能化逐渐从工具变成了一种企业文化，甚至是一种战略定力。万事利丝绸董事长李建华指出：“万事利是高科技的公司，可能有人认为，做芯片才是高科技，但其实在传统的面料中应用新技术也是一种高科技，高科技最终一定和衣食住行相关，与老百姓的生活休戚相关。”正是这种理念，让万事利在之后坚定地投入人工智能领域，为“老字号”企业注入新活力。
2019 年 3 月，李建华董事长带领团队走进了位于北京中关村的微软（亚洲）互联网工程院，面对微软小冰展示的图案设计、诗歌创作等人工智能技术，李建华的兴趣被瞬间点燃。参观回来后，在李建华董事长的主导下，万事利高层迅速做出大胆决策，与微软小冰团队建立战略合作关系，率先将 AI 引入丝绸图案设计领域，组建专项团队，正式启动“丝绸+人工智能设计计划”。正如李建华董事长所言，“如果你没有创新，就不可能活得好好的，你要想活得好好的，你就必须要创新”，正是这种创新精神驱动万事利在行业尚未反应过来之际，一马当先、破釜沉舟地投入 AI 怀抱，这场跨界合作开启了丝绸产品设计从经验驱动到数据智能驱动的范式变革。
与微软小冰达成合作后，万事利随即进入了协同创新的探索阶段，但合作初期却面临着巨大挑战。作为全球顶尖AI 团队，微软具备扎实的底层算法能力却缺乏行业认知；而万事利虽坐拥百年丝绸工艺积淀，对深度学习技术却近乎陌生。尽管双方都未尝试过 AI与丝绸结合，但双方似乎有相同的预见，一场大胆的尝试拉开帷幕。项目开始后，微软负责提供 AI 算法，而万事利则第一时间组建起自己的项目团队，全力投入。李建华董事长回忆起那段日子，语气中带着几分骄傲：“我们和微软小冰的合作，所有基础工作几乎全是我们自己做的。比如花型库的标签工作，工作量比较大，我们发动了全球可用的资源来做，直到现在我们建立起目前世界最大的花型数据库。”在此过程中，万事利也参与到 AI 算法的共研共创，李建华董事长亲自下场，和微软工程师并肩作战，一起钻研 AI 在丝巾设计中的计算构图算法、元素的工程呈现、颜色的心理学映射三大核心问题。李建华董事长为技术团队带来了很多专业的洞见，微软也对他的专业判断给予了高度认可，最终正式授予他微软（亚洲）互联网工程院人工智能创造实验室专家顾问的称号。
终于，首个AI 设计师“西湖一号”诞生。但初代模型生成的设计稿引发设计师的集体质疑，机械拼贴的色彩虽符合算法逻辑，却完全背离丝绸的典雅韵味。这次挫败促使万事利意识到垂类大模型的开发是需要专用数据去训练的，因此 2019 年成为“数据淬炼之年”。万事利的设计师团队对 236 位艺术大师在过去 400 年间的作品进行微积分解构，长期对 AI 产出的纹样进行校正，完成配色调整、结构调整等一系列标签工作。在此过程中，万事利逐渐建成了全球规模最大的花型数据库（截止 2025 年 3 月已有 70 万+），AI 大模型也随着数据库的不断丰富持续迭代优化。从早期依赖矢量图形训练的卷积神经网络，到引入生成对抗网络提升图像的风格多样性与生成质量，再到应用扩散模型实现对图像的像素级学习，万事利不断推进模型性能的突破。特别是在扩散模型基础上进行 fine-tune 微调，使其更贴近丝绸设计领域的风格语义需求，加快训练效率的同时显著提升了艺术表达力。目前，万事利已累计训练出 300 余种图像生成算法，形成行业内首个花型大模型。
经历了系统性数据投喂与密集型参数调优后，“西湖一号”的设计能力迎来了拐点。设计团队发现模型开始显现出惊人的创意涌现效应，原先需要至少 72 小时完成的手绘纹样设计，在智能助手的帮助下，单日产出突破 200 款有效方案。这种效率跃迁不仅意味着算法模型的成功进化，更代表了人机协同范式下创意生产流程的重构。2019 年 9 月 20 日是万事利在“丝绸+AI”这条道路上交出的第一份阶段性答卷。这一天，万事利丝绸与微软小冰的人工智能技术联合发布会在杭召开，微软小冰以“丝绸之路”和“普天同庆”为灵感激发词，创作了《我眼中最美的光》、《怀抱着金色的宇宙》、《梦想与辉煌的相遇》三款主题丝巾。每一条丝巾都仿佛在讲述一个跨越时空的故事，而这也是全球首个由 AI主导设计、融合艺术家基础与丝绸文化背景的高智能丝巾。不仅如此，发布现场还特别设置了“小冰的家”，陈列了多种由 AI 设计的衍生产品，构建出了一个以 AI 为核心、以丝绸为媒介的创意“生态平台”。万事利与微软小冰初期虽以基础模型为起点，但万事利始终秉持“学习-借鉴-迭代”的变革逻辑，逐渐深度参与算法架构的迭代升级，建立联合研发机制。
2双轮驱动，AI赋能
杭州奥体中心体操馆的聚光灯下，48 岁的乌兹别克斯坦老将丘索维金娜完成最后一个动作时，看台上爆发了激烈的掌声。这位奥运体操传奇不曾想到，两小时后自己会成为中国纺织业变革的历史见证者。当她走进运动员通道时，李建华董事长手持的丝巾在灯光下泛着柔和的珠光，丝绸上跃动的身影正是她方才振臂欢呼的定格瞬间。随后，万事利将这温情一幕做成了短视频，转发量瞬间破万。
“丘妈”故事的背后是万事利 AI 技术力量的体现。通过人工智能技术实现实时定制设计，结合数智化无水印花一体机即时生产，万事利实现了丝巾从数字图稿到实体成品的两小时极速转化。这标志着万事利的数智化进程已从单点技术创新，演进为商业模式的重构，同步解决了“库存积压”与“印染污染”两大行业痛点——前端 AI 设计能力支撑“零预生产”的按需制造，后端绿色印刷技术确保生产全程无污水排放，以技术协同效应重构传统纺织业的价值链条。
2.1库存优化：从预测生产到按需智造
传统纺织业一直依赖“先生产再销售”的模式，导致库存积压风险较大。如今，万事利借助快速生产能力和 AI 设计技术，率先推行“先销售”模式，彻底改变了行业规则。其创新之处在于实施了“三包”模式——包设计、包生产、包库存，其中包库存是整个策略的核心优势。依托 AI 创意设计工作站、选品平台、针对 C 端用户的喜马东方心意礼以及支付宝“万事利丝巾定制”小程序，企业构建起一条动态响应的敏捷供应链。举例来说，一款新设计的丝巾在通过 AI 迅速打样并在线上展示后，即可获得市场预订；订单确定后，再进入快速生产流程，实现按需制造。这种模式不仅确保产品设计与销售的紧密对接，还让合作伙伴只需专注于销售，在几乎零库存压力下获取丰厚利润，成功颠覆了传统纺织业“小单快反”的经营理念，迈向了“无单快反”的全新商业时代。
2.1.1技术重构：AI 创新设计工作站的产业赋能
2021 年万事利成立了 AIGC（人工智能生成内容）实验室，与微软小冰协同打造 AI 创意设计工作站，不仅实现了企业内部生产力的跃升，更构建起覆盖全产业链的数智化赋能体系，为传统制造业的智能化转型提供了创新范式。人工智能设计工作站主要包括功能模块、管理模块和能力应用三大核心模块。功能模块通过人工智能技术构建起包含图像风格迁移、智能配色、纹样生成在内的完整技术矩阵。其中自主研发的丝绸纹样大模型，依托超过70 万件历史花型数据库和全球艺术典藏数据训练，具备跨文化审美理解能力，具体分为AI 算法模型、AI 图像处理工具、生产线定制化模块、生产模型四大子模块。管理模块的重点为建立动态更新的设计资产库，实现设计样式的全生命周期管理。能力应用侧重于内容管理，可将用户输入的文本描述、手绘草稿等多元信息，实时转化为符合生产工艺要求的设计方案。
工作站实现了对产业生态伙伴的分层赋能。针对上游合作伙伴，开发了定制化的选品平台接口，使渠道商能实时获取符合区域市场特征的设计方案。技术开放层面，通过标准API 接口输出智能设计能力，形成按调用量分成的商业模式。对于终端消费者，则通过 C端小程序为顾客提供个性化定制化服务。下游产业链的深度整合则展现了技术重构的产业价值，万事利提供深层核心技术，通过接口调用或直接以账户形式使用功能模块。
万事利的AIGC 实验室不仅是技术研发中心，更是产业创新引擎。基于 70 万+花型数据库，万事利可以实现为全球 80 亿人口每人提供 10 万种独特选择。相较于传统设计师3-5 天/款的设计周期，AI 系统可实现每日超百款的设计效率，且通过机器学习持续吸收国际流行趋势。这种创新模式带来的不仅是效率变革，更重要的是打开了“规模定制”的新商业空间。
2023 年开始，万事利与无界 AI 进行战略合作。李建华董事长表示：“这是万事利丝绸在人工智能赋能产业创新发展上迈出的又一重要步伐。”无界 AI 作为一家“以艺术为核心，向多产业渗透”的综合性 AIGC 平台，其核心业务包括提供图像生成、模型定制、算力支持等一站式解决方案，尤其在文生图、图生图、多语言输入及行业垂直模型训练等领域具有技术优势。双方致力于开展垂直领域定制模型的专项研究。万事利携手无界 AI推进《新西湖繁胜全景图》项目，围绕这一 IP 延伸出同款主题丝巾的定制服务与数字艺术藏品系列。
2.1.2生态重塑：西湖一号选品平台的柔性供应链变革
在消费需求碎片化与渠道多元化的双重冲击下，传统纺织行业“预测生产-渠道分销- 库存周转”的线性供应链模式已显疲态。万事利丝绸基于 AI 创意设计工作站的技术底座，推出“西湖一号”选品平台，通过 S2B2C（Supply chain platform to Business to Consumer）商业模式的创新实践，构建起“需求洞察-智能选品-柔性生产”的数智化闭环，将传统 45-60 天的产业响应周期压缩至 72 小时。这种变革不仅体现在生产效率的量级提升，更在于重构了“设计-生产-销售”的价值传导机制。
在产业应用中，平台聚焦电商场景（货架电商/直播电商/达人渠道电商），每周可生成 50+款 AI 设计丝巾，支持按节日主题、风格类型、颜色、性别等维度筛选选品，并为合作渠道提供每周专属限时款。以达人电商为例：传统模式需经历选品打样、长周期生产及滞后的数据反馈，而通过“西湖一号”选品平台，达人可在线选稿下单并同步确认打样，直播上架后根据实际销量触发生产指令，实现“先销售后生产”，从选品到实物交付仅需 72 小时。这种“以销定产”模式依托智能供应链快速响应能力，彻底规避传统纺织行业“备货积压”风险，达成零库存生产闭环。同时，万事利深度融合 3D 虚拟设计与 AI 试穿技术，构建起可视化选品决策系统。用户可通过智能模拟查看丝巾在不同场景下的佩戴效果，将传统选品流程中的样品制作、物流寄送等环节全面数智化。这种“所见即所得”的交互模式不仅大幅压缩了选品周期，更降低了渠道商的样品成本，有效解决了传统模式中因实物样品质感偏差导致的决策滞后问题。
在实现选品决策效率革命的基础上，万事利进一步延伸数智化创新链条，打造出丝绸行业首个文化科技融合的数字藏品平台。平台以非物质文化遗产的数智化活化为主线，借助AIGC 技术和区块链技术，打造了一个融合艺术性与文化内涵的数字藏品系列。产品形式涵盖丝巾、艺术画作等载体，背后蕴含的是对丝绸织造、印染工艺、图案设计的现代化诠释，更融入了杭州的自然风光与历史文化，兼具艺术与文化价值。
万事利曾推出灵感源于西湖、大运河和良渚文化的一组数字藏品，在鲸探平台发行，仅用不到1 分钟，6 万件藏品销售一空。更重要的是，每一位用户在成功获取藏品后，还可以通过平台的一键定制功能，将虚拟藏品转化为现实中的丝巾产品。这一过程中，蚂蚁区块链技术为藏品赋予了唯一“身份”，每条由万事利 AI 平台定制的丝巾都会嵌入唯一AC 编码，实现“虚实一体、专属可鉴”。用户归属感增强的同时，也让传统工艺在数字世界中焕发出独一无二的现代魅力。
在“西湖一号”平台上，用户不只是消费者，同时也是设计者，更可能是投资者。用户可在平台上完成个性化丝巾设计并下单，即可在 7 个工作日内收到一份 AI 艺术丝巾礼盒。礼盒内嵌 NFC 芯片，用户可一键获取专属数字凭证，并在数字藏品平台上展示和发布。用户原创的图案不仅能转化为实体商品，还具备数字资产的独特编码和稀缺性。通过将选品、设计、生产与交付整合起来，万事利选品平台实现了一个高效、灵活、全链路可控的运营模式，为合作伙伴和品牌方提供了快速响应市场需求、降低风险并提升产品品质的综合解决方案。
2.1.3体验升维：AI 定制开启消费升级新范式
万事利以“数据织就潮流”的革新思维，通过 AI 技术打通消费洞察与柔性制造的闭环，重新定义高端丝绸消费的价值维度。2023 年推出的 AIGC 高端定制品牌“喜马东方”，在“喜马心意礼”小程序中实现需求采集、智能设计和即时生产：当用户输入生肖、风格偏好、签名等信息后，AI 从花型数据库中提取美学规律，结合图像算法瞬时生成多种设计方案，给予消费者“千人千面”的定制体验。这种“AI 设计民主化”的背后，是数智化印染链支持 24 小时极限交付，相较传统模式 500 米起订、15 天工期的门槛，实现“1米起订、零库存风险”的颠覆性突破。
“喜马东方”品牌亮相中国品牌日，并登上《人民日报》“中国品牌日”特刊，于 2023 年 3 月中国时尚产业数智化发展艺尚峰会首发。“喜马东方”依托 AIGC 实验室深度学习 600 多位艺术大师名画及 30 万＋花型数据，从 254 种 AI 算法矩阵和 65 种图像算法工具中提取美学规律，实现多样化艺术风格的即时生成，带来“千人千面”的创意定制体验。在“喜马心意礼”小程序里，消费者只需输入礼赠对象、风格偏好、场景选择、生肖、签名等个性化信息，AI 便会自动匹配相应美学模型与图像算法，瞬时输出多套设计方案供用户挑选；随后，订单直接触发万事利数智化快反供应链，依托一体化印染设备和智能化生产线，最快 24 小时完成一条丝巾的定制交付。此外，万事利还将“喜马东方”定位为国潮轻奢风尚的代表，与法国、意大利等国际设计师团队跨界合作，保持与全球时尚前沿的同步。这一系列创新举措，不仅加强了品牌的文化价值与差异化竞争力，也为传统纺织行业提供了“AI + 柔性制造”可复制的数智化转型范式。
更深层的变革发生在消费数据的沉淀和消费需求的捕捉。传统纺织业的规模化生产模式长期面临消费者需求颗粒度粗放的困境，而人工智能技术的应用重构了需求洞察机制。万事利通过AI 捕捉线上交互痕迹，将碎片化消费行为转化为可分析的偏好图谱，每个浏览路径、设计修改、下单决策都成为解码市场趋势的数据节点。基于消费者数据的结构化分析，企业洞察到过往未注意到的细节，年轻客群对传统元素的偏好度远超预期，与设计师预判的现代审美取向形成显著差异。万事利设计团队迅速调整策略，运用 AI 技术对传统图案进行解构再造，开发出融合古典美学与数字语言的新国潮系列。同时，万事利与西泠印社、宋韵文化等经典 IP 合作，传统与现代的碰撞成功吸引年轻消费者。这种数据驱动的敏捷响应机制，使企业实现从“预估生产-库存承压”到“需求触发-精准供应”的范式转型，扭转纺织业“备货赌销量”的困境，验证了 AI 驱动下“卖多少产多少”的零库存革命。
2.2污染攻坚：无水印刷的绿色革命
传统印染企业因依赖水染工艺提高产品色牢度，年污水排放量超25 亿吨，占全国工业污染源比重显著。对此，万事利集团有限公司董事长屠红燕于 2025 年全国两会明确提出“AI 驱动绿色制造”战略，呼吁纺织产业推广免水洗印染技术。一方面，免水洗印染技术通过深度学习算法与智能传感技术实现毫升级染料精准控制，减少染料消耗，从源头避免过量染色导致的废水问题；另一方面，万事利成功研发占地仅 50 平方米的 GBART 活性免水洗印染一体机，替代传统 5000 平方米生产线，一台机器就是一个印染工厂，彻底免去污水排放。
如果说“所想即所见”是 AI 赋能设计环节的重要体现，那么“所见即所得”则展示了 AI 在生产环节的巨大价值。李建华董事长指出：“机器大家都会造，为什么万事利造出的机器能够做出无水印花，这里有很多工艺。”万事利针对传统印染行业高污染、高能耗的痛点，通过自主研发 GBART 数字环保印染技术，与 IART 精准定位数码印花技术、ICOLOR 色彩管理技术融合，推出基于 AI 的免水洗数码印染一体机，实现印染工艺革新，彻底破解高污染难题。继而依托该技术成果，真正构建起数智赋能的即时响应“无单快反”模式。这种“先技术突围、后模式迭代”的路径设计，形成了“技术创新奠基-商业模式增效”的良性发展闭环。
早在将AIGC 引入设计环节之前，万事利就已开始探索 AI 技术在生产环节的应用。在2008 年，万事利便成立了丝绸数码印花中心，聚焦图像识别等关键技术，尝试突破传统印花工艺的瓶颈。传统的印花工艺通常需要先印正面再印反面，常常会出现图案错位的问题。而万事利自主研发的 IART 双面数码印花技术，有效解决了这一难题，将正反面图案的误差控制在 0.1 毫米以内，极大的提升了产品的一致性和精度。2018 年 8 月 30 日，万事利集团与全球知名奢侈品企业 LVMH 集团在杭州达成战略合作，正式成为对方在中国市场的核心合作伙伴。此次合作的重要成果之一就是万事利向 LVMH 独家授权其独创的 IART丝绸技术。这是中国高端时尚产业走向国际化的重要一步，更标志着从过去的贴牌加工，迈向自主技术于品牌反向输出的关键转折。
ICOLOR 色彩管理则是保障“所见即所得”的另一大关键技术。尽管数码印花已成为主流工艺，但因缺乏统一色彩标准，实物与设计稿常出现偏差，影响定制效率与成本控制。为此，万事利自主构建色彩数据库和标准色卡体系，打通上下游色彩基准，实现生产流程的数智化和规范化。通过自主研发的人工智能色彩管理系统，图稿颜色可自动计算与精准调配，微米级印花误差，超过 95%的色彩还原度，大幅提升了设计与生产的一致性。
随后，万事利历时8 年推出 GBART 数字化绿色印染技术（即无水数码印花技术），并将目光投向印染设备的自主研发。其开发的无水印染技术及配套一体机，已获得 15 项以上专利，对行业工艺和可持续发展带来了深远影响。GBART 活性免水洗印染一体机占地仅 50 平方米，但产能可对标传统 5000 平方米生产线，通过 AI 精准控制染料用量实现“即印即干”，该技术实现污水减排 99%、节能 40%-50%、上染率超 99%，无需上浆和水洗，直接解决印染行业的高污染痛点。该成果于 2021 年被列为浙江省科技厅重点研发项目，2022 年实现百万米级的产业化落地。在 2024 年杭州亚运会期间成功应用，完成“设计—生产—交付”全流程 2 小时的高效运作。
2024 年 6 月，在“上海国际碳中和技术、产品与成果博览会”上，万事利丝绸与 SGS（时尚与服饰科技服务）正式签署资源利用效率验证项目，并获得 SGS 颁发的产品碳足迹与水足迹核查证书。此项核查的通过也标志着万事利 GBART 免水洗数码印花一体机的短流程绿色节能印染技术在节能减排上的实际成效，也为双方在推动印染技术升级方面的深入合作奠定了基础。2024 年 11 月，GBART 设备在进博会现场生产《进博之光》纪念丝巾，凭借色彩表现与环保性能获国际认可。进入 2025 年，万事利以 1225 万元全资控股杭州帛阳新材料科技公司，整合数码印花技术，持续提升其在数字印刷领域的核心竞争力。
3全域跃迁，AI生态
万事利正加速从企业级技术创新向行业级生态赋能转型，通过构建人工智能工厂（AI Factory）与 AI 花型交互智能体两大核心布局，推动产业全链条智能化升级。AI Factory整合智能印染设备、数字设计系统与柔性生产模块，形成可复制的智能制造解决方案；AI花型交互智能体则基于 70 万种花型数据库与生成算法，实现“需求洞察-智能设计-参数匹配”的秒级响应。这一战略升级使企业从单一技术输出者转变为行业级智能服务商，助力中小纺织企业快速接入 AI 生产体系。
在此过程中，浙江省政府通过遴选“人工智能+未来产业”应用场景及标杆企业等政策，为万事利等入选企业提供扶持资金、资源要素优化配置等配套支持。政企协同下，万事利依托省级 AI 创新平台加速技术扩散，形成“头部企业突破-政府平台赋能-全行业迭代”的良性生态，为传统制造业智能化转型提供可复制的浙江经验。
3.1智造筑基：AI 未来工厂的落地实践
在杭州钱塘区，万事利即将投产一座占地面积96 亩、总投资 10 亿元、建筑面积达15万平方米的“未来工厂”。该工厂配备万事利自主研发的无水印染一体机，具备“零污水排放、两小时出货”的能力，不仅适用于丝绸，也可拓展至棉麻毛等多种纺织材料。工厂引入多款先进智能设备，年产能规划为 1000 万米。“未来工厂”实现了从原料到质检的全流程数字监控，即便是单条个性化订单，也能快速响应。此外，万事利将建设集技术研究、成果展示、流行趋势发布于一体的数码印花创新中心，推动设计与制造协同发展。同时探索“便携式工厂”模式，借助 AI 和大数据，实现仅需两台设备即可在办公场所实现定制化生产。
万事利以“未来工厂”为核心，围绕上下游多种合作伙伴以及不同销售与传播渠道，构建了一个完整而多元的产业生态。其产业生态不仅涵盖了新媒体与直播电商平台，代表前端的市场触达和销售场景；并且包括了文创公司、礼品公司、品牌服饰公司以及设计公司等不同类型的创意与应用场景；在产业生态外圈分布的“国内外工厂”、“纺织厂”、“印染厂”、“印花厂”则对应了产业链的制造与供应环节。
3.2美学进化：AI 智能体的场景革命
2025 年 3 月，万事利在 AI 时代大潮中率先推出丝绸行业首个“AI 花型交互智能体”和“AI 美学官机器人”。这不仅是一次技术上的突破，更标志着万事利在产业生态构建方面迈出了全新的一步。通过“AI 花型交互智能体”，万事利实现了设计、生产与环保的三位一体，从设计灵感捕捉、花型交互、快速打样到智能化柔性生产的每一个环节都紧密协同，高效响应市场需求。“万事利丝巾定制”小程序持续上线多款主题样式，用户在微信生态中进入即可挑选图案、下单寄送，全流程不超三分钟，实现定制礼品的高效交付与即时分享。
面向智能互联时代，万事利前瞻性地提出“机器人时尚”这一新构想。丝巾曾是人类独享的装饰品，但随着智能机器人成为日常生活的一部分，万事利认为，它们同样需要独特的视觉符号。为此，品牌自主打造的人形机器人“小万”已率先佩戴定制丝巾，探索时尚在未来智能场景中的全新表达方式。
4智启未来，数智进阶路在何方？
万事利的转型之路印证了数智化时代的战略演化逻辑。在丝绸行业转型升级的浪潮中，万事利以领跑者姿态持续加码技术革新。企业持续加大研发投入，重点攻关AI 算法、工艺配方优化和智能制造设备升级。从 AI 设计工作站重构生产流程，到柔性供应链实现精准智造；从无水印刷突破环保瓶颈，到智能工厂打通全链路协同，企业构建了“技术-商业-生态”三位一体的数智化体系。这标志着中国制造企业战略思维的迭代升级：过去以商业模式创新为驱动的单核发展模式，已演进为“技术创新+商业重构”的双轮驱动体系。在 AI 技术的催化下，企业不仅解决了库存积压、生产污染等传统顽疾，更培育出智能美学等新增长极。
面向未来，当数字孪生、生成式AI 等新技术持续渗透产业，企业需要构建“预见性战略思维”，以前瞻性的技术布局指导当下的运营决策，用未来场景倒推现实路径，在持续的技术迭代中保持战略敏捷性。这种“以终为始”的数智化演进逻辑，正在重塑传统产业的竞争格局，为丝绸这个千年产业开辟出全新的价值空间。但是新技术在给企业带来新契机的同时，也对企业的发展提出了新挑战。如何在保持文化传承和品牌独特性的基础上，持续优化创新模式？