来源 :深城交2023-11-20
11月19日，由中国智能交通协会主办，以“创新协同可持续发展”为主题的2023中国智能交通大会在厦门胜利闭幕。2023中国智能交通创新挑战赛为大会活动的重要组成部分，旨在搭建智能交通行业内创新成果展示平台，支撑行业创新、协同、可持续发展。深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司（以下简称“深城交”）携手生态伙伴打造的“基于机器学习及指纹建模技术的车路协同路侧安全可信防护方案”通过大会专家评审，成功摘得赛题四-智能网联汽车网络与数据安全赛题一等奖。
项目简介
基于机器学习及指纹建模技术的车路协同路侧安全可信防护方案
智能网联是未来城市交通的发展方向，随着政府支持政策的出台和企业投入增加，车联网技术在汽车、交通、物流等领域得到广泛应用，市场规模持续扩大。车联网企业与汽车制造商、通信运营商、互联网公司等合作，推动了智能网联的发展与应用。但是智能网联汽车的快速发展同时也面临着安全问题，首先是数据安全，智能网联汽车涉及到大量的行驶及用户隐私等数据，如何安全使用、保护这些数据成为必须解决的问题；其次是网络安全，智能网联汽车需要与车路云网进行网络互连，使车内网络、车外网络都成为潜在的攻击目标；最后是密码应用安全，密码作为解决信息安全最成熟、最经济的技术手段，能够合法合规及创新应用，已成为智能网联汽车信息安全的基础保障。针对以上相关问题，“基于机器学习及指纹建模技术的车路协同路侧安全可信防护方案”着重解决基于车路协同路测安全可信防护的问题，包括数据安全、网络安全、密码安全，确保智能网联相关应用场景安全、可靠的运行。
2023年度
智能交通科技创新推荐技术
在大会智能交通产业发展论坛上，举行了2023年度智能交通科技创新推荐技术揭晓典礼，深城交自主研发的“城市交通基础设施群智能感知与养护决策优化关键技术”相关成果获得推荐表彰。
项目简介
城市交通基础设施群智能感知与养护决策优化关键技术
我国城市交通基础设施规模庞大、类型多样、网络拓扑结构复杂，核心城区交通基础设施高密度集聚、相互影响，在高强度服役、结构老化以及多重灾害的耦合作用下极具脆弱性，亟需建立一套面向设施群的智能感知与养护决策优化方法。综合国内外技术现状，城市交通基础设施群感知与养护决策尚面临运行脆弱性机理辨识难，大规模、多类型、耦合关联设施群精细化检监测难，以及有限资金投入下网络级设施群养护措施及时机规划的科学决策难等三大难题。
为解决上述技术难题，深城交科技创新中心研发团队以城市道路、桥梁、隧道等交通基础设施群为研究对象，按照“问题解析-技术创新-应用推广”的总体思路开展技术攻关，支撑城市交通基础设施群安全运行保障与城市高效运转。项目成果有助于将基于显性病害的被动处置提升为基于性能推演的主动养护，延长设施使用寿命，设施养护投入可节约12%，人力投入可减少18%，有效提高投资效益；同时能够及时甄别重大事件与突发状况，有效保障交通运行安全以及人身财产安全。
论坛分享
中国智能交通大会是中国智能交通领域规模最大、范围最广、影响力最强的行业活动之一。深城交除承办以“数实映射四网融合智慧运营”为主题的交通数字化运营发展论坛外，多位专家在本次大会的多个学术论坛上发表了演讲，分享深城交的应用与实践。
源、道、术、行
——浅谈数据驱动的全流程城市交通治理
学术论坛：城市交通仿真与全流程交通数字治理
深城交专业总工程师安健
从生产生活空间拓展、出行需求多样与价值多元、空间和财政紧约束、交通业态瞬息万变且利益博弈复杂，以及政府角色转型等角度出发，论述了城市交通治理数字化转型的迫切性。立足“城市交通学”理论，从是否有利于服务人的需求、是否有利于组织城市高效运行等角度出发，探讨了判断交通治理数字化转型成败基本原则——“6个有利于”。结合现代信息技术发展趋势，展望了数据驱动全流程城市交通治理四大关键技术突破方向，包括推动“设施-服务-信息-能源”四网融合、推动“物理-数字-社会”三元空间融合、为传统基建全过程赋能、构建“认知-评估-推演-调控”高阶闭环等。最后，结合深圳的探索与实践，就存量、减量发展阶段的城市交通行业前景与挑战进行了展望。
基于实时在线仿真的主动交通管控技术与应用实践
学术论坛：道路交通控制与优化
深城交科技创新中心主任陈振武
针对交通管控中的数据价值挖掘不足、优化措施系统性不强、动态变化响应不及时、管控效果难以衡量等问题，研发了基于实时在线仿真的主动交通管控技术，利用多源交通大数据，基于实时在线仿真全要素还原能力、短时预测能力、快速推演能力，实现城市交通管控策略动态优化、在线推演评估、管控效果实时监测、突发状况主动响应，同时为多方案离线评估提供OD路径输入，支持可视化预案评估与优化。该技术推动了交通管控从“断面采样+经验建模+局部信控”向“精准感知+在线推演+主动管控”方向变革，在深圳、佛山、苏州、福建、新加坡等城市成功落地应用。
打造多网融合交通操作系统，赋能城市交通韧性网络构建与运行
学术论坛：智能协同·韧性提升
深城交智能研究院副院长孙超
城市交通韧性发展已成为国内外发展战略导向，为常态波动下可靠稳健、异常冲击下快速恢复的新一代交通基础设施规划建设、管控治理、运营服务等提供了可持续的基础能力支撑。多网融合趋势下我国城市交通韧性治理仍面临多层次空间协同规划、基础设施全周期韧性保持、多模式一体化管控、多方式协同运营、跨网络协同共治等趋势挑战，对城市交通的数据、推演和治理能力提出新要求。提出打造多尺度交通全要素数实映射孪生底座、构建基于宏中微观一体交通行业模型的仿真推演能力、建设基于业务引擎的交通全场景治理能力，构建形成多网融合的交通操作系统。最后，以深圳为例分享了相关应用实践，为城市交通韧性网络构建与运行提供探索思考。