深城交申请跨域自适应的自动驾驶场景数据生成方法专利，解决自动驾驶领域中场景数据不足问题

　　据国家知识产权局公告，深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司申请一项名为“一种跨域自适应的自动驾驶场景数据生成方法“，公开号CN117237901A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明提出一种跨域自适应的自动驾驶场景数据生成方法，属于数据生成技术领域。包括：采集自动驾驶场景数据图像；对X时域图像数据和Y时域图像数据进行跨域编码，提取数据的特征，生成数据域的特征向量；进行反向解码，进行数据的恢复；生成自编码器，重构输出；对自动驾驶场景数据图像区域进行结构化意识表征；对自编码器进行权重参数共享；构建时域模型；构建图像鉴别模型；生成器与鉴别器共同组合为生成对抗网络；构建循环一致性结构；构建跨域自适应的迁移模型；对跨域自适应的迁移模型进行训练优化；将原始图像输入至跨域自适应的迁移模型，输出生成场景图像。本发明解决自动驾驶领域中场景数据不足问题。