4月28日，软通动力在北京举行智能化产品和服务新品发布活动，重磅发布了全新企业智能知识中台，作为软通天璇2.0MaaS平台的重要组成部分，知识中台的升级将夯实天璇2.0MaaS平台系统化智能应用创新中心的定位，更好地面向价值链领域和管理领域为客户数智化转型赋能。同时发布了SwanLink AI智能识别应用等产品，这源于SwanLinkOS智能识别特性的升级，软通动力子公司鸿湖万联基于SwanLinkOS打造了AI服务框架，集成了15种智能识别模型，能够提供丰富的核心应用支撑。
企业智能知识中台
构建以知识为核心的竞争优势
数智化浪潮下，知识的积累、管理和应用已成为影响企业可持续发展和创新的重要因素。企业要实现智能化升级，真正需要的不是数据，而是数据里面蕴藏的知识。人工智能可以通过赋予知识管理全新内涵的方式来帮助企业直接实现“从数字化到智能化”的跃升，构建以知识为核心的竞争优势。
随着知识与信息成为企业智能化升级的重要基础，“知识中台”显得尤为重要。软通动力新推出的企业智能知识中台产品，通过集成管理工具和优化大模型应用流程提供一站式平台，能够自动将企业数据转换为大模型可用格式，以及简化接入过程帮助客户快速利用行业领先模型，满足企业产品与服务的自动化定制需求，驱动产业智能化升级。
软通动力企业智能知识中台基于领先的技术打造，致力于为客户提供企业知识应用的全生命周期、一站式、智能解决方案。其具备众多好用且实用的功能特性：
1
多类型文件管理与智能加工
支持WORD、PDF、Excel、Visio、MD、TXT、Image、MP4等，确保不同来源的文档都能得到有效处理。同时实现文档的安全级别划分和使用权限管理，保障敏感信息的安全。并优化批量处理机制，提升处理大量文档的效率。
2
智能加工模板
用户可以根据自身需求，定制特定文件格式的智能加工模板，以适应多变的业务场景。并允许用户根据不同的业务需求，轻松扩展或修改模板。通过智能模板减少人工操作，大幅加快文档处理速度。
3
人工干预辅助工具
针对图文混排、数学公式等复杂内容，生成清晰、准确的知识说明。能够智能提取视频和音频文件音轨并转换为文字，同时关联关键帧，便于内容的整合与输出。以及为PDF等格式的文档提供直观的人工干预选项，如框选工具，以便用户快速选取并处理特定知识块。
4
知识全生命周期可视化管理
可以清晰地查看文件和数据从接入到加工、管理直至应用的整个流程，提高管理的透明度。可视化界面支持监控和调整全流程的配置使用户能够实时掌握系统状态，及时做出优化决策。建立文档与知识之间的双向溯源链接，确保信息的准确性和一致性。通过纠错和补全机制，系统能够持续学习和优化业务知识体系，提升知识管理的智能化水平。
5
精细化权限管控确保数据安全
实现文档和知识的精细权限管理，确保对接大模型的数据安全，防止未授权访问和数据泄露。
6
多格式矢量数据和小颗粒度管理
支持多种格式的矢量数据，提供灵活的检索和管理功能。采用小颗粒度管理方法，实现对知识块的精细控制，支持更精准的权限管理和内容更新。
7
无缝集成不同大模型，简化部署方式
提供与主流在线AI模型的无缝集成能力，同时支持私有化部署模型的快速接入。设计了简化的对接流程，使得企业可以迅速将大模型集成到现有系统中。
软通动力企业智能知识中台将有效提高企业的知识管理和创新能力，从而提升企业的核心竞争力，为企业在智能化转型中取得先机持续提供动力。
SwanLinkOS AI服务
打造智能时代的AI应用底座
SwanLinkOS AI服务，是以鸿湖万联SwanLinkOS商业发行版为基座，打造的一款AI服务框架，该服务框架集成了MindSpore Lite；具有自动微分、并行加持、一次训练可多场景部署的技术优势。
目前SwanLink AI服务框架，集成了15种智能识别模型，可对外提供人脸识别，姿态识别，车牌识别，对象检测，二维码识别等多种核心应用支撑。
比如本次发布的SwanLinkAI 服务框架中的车牌识别服务，可广泛应用与城市交通领域，提供交通流量监控，违章行为识别，停车管理，事故检测与响应等多种交通管理服务：
交通流量监控：
监控高速公路、主要城市道路的实时车流量，为交通流量分析提供准确数据。
违章行为识别：
识别红灯闯行、违规变道、不按车道行驶等违章行为，自动记录违章车辆的车牌信息并上报相关部门。
停车管理：
检测和识别车辆，自动管理车辆进出并统计停车场的空余车位。
事故检测与响应：
实时分析交通事故，快速识别事故发生，自动通知紧急服务部门进行响应。
基于开源鸿蒙的SwanLinkOS AI服务框架提供从内核到应用的全栈式安全解决方案，在智慧交管业务中，有效的融合了鸿蒙的近场通信，近端感知，分布式数据传输等核心特性，可提供超高精度检测能力，减少了误报和漏报的情况。模型能够在毫秒级时间内识别图像中的对象，适用于实时监控系统。相较于传统的手动监控或者基于地感线圈的交通数据采集方法，在维护成本和部署成本上都有明显优势。
未来，软通动力坚持创新驱动，充分发挥自身在数字科技领域的深厚积累和应用经验，基于AIGC全栈技术服务能力，持续赋能客户智能化转型和创新。