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江波龙(301308)内幕信息消息披露
 
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AI驱动存储芯片需求增长,半导体存储品牌江波龙加速先进技术落地

http://www.chaguwang.cn  2024-04-08  江波龙内幕信息

来源 :亿欧网2024-04-08

  3月20日,江波龙在中国闪存市场峰会(CFMS2024)发布6款新品。对此,企业级存储事业部副总经理李翔、DIMM部高级主任工程师张卫民、嵌入式存储事业部产品总监陈永和Lexar(雷克沙)事业部产品总监王东洋接受媒体采访。

  随着人工智能技术的飞速发展,各行业对存储芯片的需求快速增长。

  在此背景下,中国存储企业江波龙于2024年3月20日参加了备受瞩目的中国闪存市场峰会(CFMS2024),并以“突破存储模组经营魔咒”为主题,分享了江波龙从“存储器厂商”向“半导体存储品牌企业”全面转型升级的战略布局。

  同时,在这场由全球存储产业链及终端应用企业代表共襄盛举的峰会上,江波龙还带来了6款新品,不仅突破了产品品类的存储容量,还采用了多项半导体存储领域的先进技术。

  对此,企业级存储事业部副总经理李翔、DIMM部高级主任工程师张卫民、嵌入式存储事业部产品总监陈永和Lexar(雷克沙)事业部产品总监王东洋接受媒体采访。

  AI浪潮驱动存储需求增长

  过去的一年,随着ChatGPT的面世与发展,AI领域引起新一轮技术升级与产业重构,带动了AI服务器下存储器的需求迅猛增长。

  江波龙企业级存储事业部副总经理李翔表示,AI技术的兴起对于各行各业都带来了新的发展契机,AI技术和存储技术是相互影响、相互促进的关系,“AI技术对存储技术提出了新的要求,促进了存储行业的创新与发展。同时,随着存储芯片技术的不断革新,存储设备的容量、性能的显著提升,能够为AI应用提供更强大的支撑。”

  生成式AI大模型通过连接真实世界中大量的语料库来训练模型,可进行语言理解并自动创建内容的人工智能技术,如文本、图像、音频等,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流,并在各种应用场景中发挥着重要作用,如自然语言处理、计算机视觉和语音识别等领域。然而,在对答如流的背后,这些模型的训练和运行需要大量的计算资源和存储空间。

  首先,生成式大模型需要大量的训练数据。为了获得高质量的输出,这些模型需要从大量的样本数据中学习。这就意味着,随着模型规模的扩大,我们需要更大的存储空间来存储这些数据。此外,由于数据的多样性和复杂性不断增加,存储需求也在不断上升。

  其次,生成式大模型的训练过程中会产生大量的中间数据。这些数据需要被存储和备份,以便在训练过程中进行迭代优化。这就需要高性能的存储系统来支持高速读写和大容量存储,但传统的存储技术无法满足这些需求,因此,以江波龙为代表的存储设备厂商不断探索和创新存储芯片技术与应用,如采用新型材料、优化存储结构、提高读写速度等,推出一系列新的技术和产品。

  在本届中国闪存市场峰会中,江波龙共推出了6款新品,包括旗下品牌FORESEE的QLC eMMC、CXL2.0 内存拓展模块、LPCAMM2和Lexar(雷克沙)的1TB NM Card、2TB microSD、1TB SD3.0银卡。

  QLC技术提高单位存储的容量,从而提高存储密度、降低每比特的成本。江波龙嵌入式存储事业部产品总监陈永指出,QLC 技术的应用将进一步推动电子设备的存储容量提升,尤其能够满足消费级数码产品近两年来在同样价格区间内,不断刷新更高性能参数的市场趋势。

  他表示,在此之前,QLC eMMC在消费电子品类还未有应用,主要是因为QLC的存储单元复杂,如何在设计、制造和应用时保障可靠性和解决兼容性问题成为QLC 产品化至eMMC的难点。“我们本次发布的新品QLC eMMC迈出了第一步,是存储领域的一大突破。随着QLC技术的普及,设备制造商可以生产更低成本的产品,而消费者可以享受更丰富的存储空间和更优质的体验。”

  CXL2.0 内存拓展模块采用独特的堆叠技术,实现更低的成本和更高的容量,江波龙提供了64GB、128GB、192GB多种容量选择,同时512GB正在加快研发中。李翔指出,“不同于传统内存模组形态,我们今天发布的128G CXL 2.0内存拓展模块通过江波龙独有的架构设计,在16Gb的SDP颗粒基础上迭代成128GB,实现容量翻倍,有效降低系统成本,提供了更大的内存容量和更快的数据传输速度,有助于提升技术中心的计算和存储性能,通过更低的延迟和更高的带宽来为客户提供CXL的高容量解决方案。”

  而LPCAMM2的发布代表了一种新型、高效、低功耗的存储器模块的出现,相较于传统的DDR5 SODIMM,它采用LPDDR5颗粒,空间下降约60%,性能提升约50%,能效提升约70%。2024年是AI PC元年,对于个人应用领域,大容量、高性能存储需求成为必然趋势,而LPCAMM2通过高容量、低延迟、高速度和低功耗的特点在AI PC等领域将为AI终端、笔记本等对体积有严格要求的应用场景解决现有的存储方案不能满足飞跃式提升需求的问题。

  作为江波龙旗下的高端消费类存储品牌, Lexar(雷克沙)的三款新品分别是领先行业首发大容量的1TB NM 卡,率先发布超高容量的2TB microSD卡以及行业性能强劲的SD 3.0银卡。

  江波龙通过超薄研磨切割工艺的突破,在microSD在极小的体积下实现2TB的大容量。同时,通过12Die的高堆叠创新应用,让2TB的大容量成为可能的同时,极大地提升了生产良率。

  Lexar(雷克沙)事业部产品总监王东洋重点推荐了SD 3.0银卡,他表示,雷克沙客户服务部通过市场调研发现摄影师群体更关注卡片性能中的写速,特别是高速连拍等拍摄场景,对此,雷克沙以“写速快才是真的快”为目标,通过自主研发主芯片及自主系统架构设计,实现读写性能均突破行业峰值,“雷克沙SD 3.0银卡将为影像用户带来‘持续使用一直快、用了很久依然快、很久不用还是快’的超‘快’体验。同步上市的还有免费的雷克沙数据恢复工具,让影像用户安心创作。”

  除了AI大模型海量数据存储和处理带来的高速读写和大容量存储需求,AI大模型在不同领域的应用也延伸出不同的需求。

  在云计算领域,AI技术需要处理分布在不同节点的大规模数据集,存储系统也要对应具备分布式存储、弹性扩展以及高效的数据传输能力;在大数据领域,AI技术需要处理更复杂的数据类型和数据关系,因此要求存储系统能够支持多种数据格式下的高性能数据分析能力。江波龙本次发布的新品CXL 2.0 内存拓展模块中,CXL的可扩展性能够提供分布式存储和弹性拓展的需求。CXL借用PCle的带宽提供更高的数据性能,因此也能够满足大数据的要求。

  在自动驾驶领域,AI技术需要处理大量由汽车传感器手机的实时数据,因此存储系统需要具备低延迟、高可靠性和持续的数据写入能力,从而实现快速决策和执行汽车自动驾驶。目前,江波龙旗下拥有专业的汽车存储产品研发团队和配备相应的实验室,专门应对自动驾驶需求进行产品研发。

  加强自研和产业合作推动国产存储发展

  在全球科技竞赛的大潮中,自主创新已成为推动产业升级和保持市场竞争力的关键。江波龙本次推出的3款存储卡和QLC eMMC,分别搭载了公司自主研发的主控芯片WM6000和WM5000,且采用了其自研固件算法等。据了解,两款自研主控芯片均采用自研LDPC算法和三星28nm先进制程工艺,性能达到业界领先水平。

  对此,王东洋表示:“一切技术的演进都是为了给消费者提供更好的产品体验,通过搭载自研主控芯片等核心技术能够突破原有的读写性能瓶颈,更好地满足场景和用户的需求。”

  事实上,这一创新举措不仅展示了江波龙自身的技术实力,还意味着江波龙已经基本完善了从NAND Flash芯片到主控芯片的自主设计能力,同时也是国内存储行业在核心技术自主化方面迈出的坚实步伐。

  首先,提升主控芯片等核心技术的自主化程度对于国内存储行业意味着在全球供应链中的话语权将得到增强。自主研发的主控芯片可以有效避免过度依赖外部供应商,减少因市场波动、贸易摩擦等外部因素对供应链稳定性的影响。

  其次,核心技术的自主化还带来了技术上的创新和突破。江波龙通过自研主控芯片及固件算法的推出,从底层技术入手的研发策略,使得江波龙在产品性能、稳定性、兼容性等方面实现差异化竞争,进而在细分市场中占据领先地位。

  然而,面对国际巨头长期积累的技术壁垒和市场占有率,国内存储企业需要不断加大研发投入,吸引和培养高端人才,加快技术创新的步伐。因此,江波龙在制造端和产业链进行对应布局,确保持续的创新能够得到有效的成果转化和市场应用。

  在制造端,江波龙还与自有的封测厂——元成苏州以及行业内优秀的封测厂伙伴一起,持续在高堆叠和创新工艺上不断布局和寻求创新。“此次雷克沙率先推出的1TB NM Card以及发布的目前最高容量的2TB microSD就是这些布局的阶段性成果,我们力求通过不断演进的高堆叠能力为用户提供更高容量的存储产品,以满足用户日益增长的存储容量需求。”

  在产业链端,江波龙也与行业优秀的Flash原厂及主芯片厂商展开布局和计划,如对QLC颗粒在存储卡和SSD上的率先应用,“我们希望连同行业里同样定位的优秀合作伙伴们一起,为用户提供好的产品。”

  随着核心技术自主化程度的不断提升,国内存储行业将迎来新的发展机遇,同时也面临着激烈的市场竞争和技术升级的挑战。作为半导体存储品牌企业,江波龙积极投入存储芯片研发和制造领域,努力实现技术自主创新,提升中国存储产业竞争力。

  加大投入打造中国存储品牌

  作为国内领先的半导体存储品牌企业,江波龙认为未来存储技术的发展趋势主要体现在存储容量的持续扩张和存储速度的显著提升。

  江波龙预测,未来的存储设备,特别是在企业级市场和高端消费市场,将需要更大的容量满足随着大数据、云计算和人工智能等技术快速发展导致的海量数据存储需求,还需要更高的读写速度和更低的延迟,以满足大数据分析和自动驾驶等领域对实时性和效率的需求。

  根据对市场趋势和客户需求的判断,江波龙将不断调整和优化产品布局,推出符合市场需求的高性能、大容量存储设备。同时,江波龙将持续投入研发资源,探索新的存储材料、架构和算法,如新型闪存技术,提升存储设备的容量、速度和能效。

  除了在产品和技术上的创新外,江波龙还致力于构建一个全方位的服务支持体系,以满足不同客户和市场的定制化需求,积极参与行业建设,寻求产业上下游的深度合作与共赢,实现中国存储行业持续、稳健发展。

  成立25年,江波龙的转型升级之路体现了其对于行业发展趋势的精准把握。本次新品发布,不仅是对其转型升级战略的一次全面展示,更是对中国存储品牌加速发展步伐的有力证明。在AI技术推动存储芯片需求持续增长的大环境下,江波龙将继续加大投入,通过持续的技术创新和市场服务优化,逐步提升其在国内外市场的竞争力,为打造世界级的中国半导体存储品牌企业而不懈努力。

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