来源 :遇见浦发2026-02-03
近日，浦发银行携手科技伙伴华为开展多模态数智能力JIC（Joint Innovation Center）联创，推出财报智能识别分析新流程。该流程以业务场景痛点为导向，“大小模型协同”融合架构为杠杆，助力解决财务资料信息识别、录入、分析及报告生成等难点问题，撬动实现从数据感知到业务认知的全链条赋能。
攻克核心难点
打破财报识别与分析困局
作为银行信贷审批及客户服务的核心环节，长期以来，财务报表识别分析通常依赖人工处理，不仅耗费大量人力与时间，且存在提取效率低、差错率高、标准不一等痛点。
针对上述难题，浦发银行联合华为通过大小模型协同运用，攻克财务报表中结构复杂、形态不规则、数据格式不统一等识别难点，实现超90%的智能化识别准确度，赋能企业客户多维度财务分析，为财报信息的智能化识别与解析提供全新的技术路径。
基于新路径下的财报智能识别新流程，可实现对各类形态、结构、数据格式表格的精准定位、结构还原、数据校准及专业理解分析。
——通过定向增强表格区域检测模型，精准感知及捕捉表格边界，确保各类形态表格都能被准确“看见”并且“认得准、框得准”。
——通过数千份企业财报影像训练调优表格结构识别网络，提升对复杂、不规则表格结构的识别精度，精准检测、组合还原单元格及文本位置信息，“读懂”报表指标内在逻辑与层级关系。
——新流程以专用视觉模型为“眼”、以多模态大模型为“脑”，在精准定位识别后可基于大模型语义理解、领域规则进行智能校准，解决财报数据纠错难题。
——探索构建模型性能更优、兼具泛化理解能力与垂域专业性的表单识别、财务分析大模型，强化专业理解与分析，实现从内容识别到专业认知理解的双端贯通。
重塑业务流程
促进AI规模化赋能
目前，财报识别分析新流程在浦发银行全行网点实现推广应用，依托财报识别结果深入开展财务分析，单笔平均耗时缩短至90秒，流程效率提升超80%，已覆盖超16万家上市公司，实现对1,000余个国标小类行业下不同企业的财务分析，并自动生成超12,000份业务报告。
以此为基点，浦发银行积极开展金融表单识别、财务分析垂直领域的大模型建设，逐步形成可复制的大模型能力，推动系统级、规模化AI场景赋能及业务流程重塑；与此同时，着力拓展移动端的轻量级应用，提供涵盖财报识别及分析、行业对标、指标对比、风险预警在内的四大核心功能，为一线客户经理提供“伴随式”的财务分析工具。
在对精度与容错率要求极高的当下，为破局AI应用目前正面临的AI幻觉、行业同质化等突出问题，浦发银行以“流程化贯通、工程化实施、规模化应用”为主线，利用新技术打造新流程和新模式，将复杂混沌的智能化问题转化为精准可控的工程化问题，重塑财报识别分析应用新体验。
未来，浦发银行将持续深化人工智能应用建设，积极推进2026年人工智能实施行动计划，以AI为擎、以工程为基、以协同为道，加速AI从单点场景迈向规模化应用，充分发挥新质生产力效能。