来源 :白云机场发布2025-07-30
炎炎夏日，白云机场航站楼内，熙熙攘攘的旅客正穿梭于出发大厅，即便人流密集，楼内始终保持“26℃春风”拂面，清爽宜人。而在人流相对较少的区域，温度也不会过低，恰到好处。这份清凉舒适的背后，是白云信科机场航站楼智慧环境安全与节能实验项目团队历时两年精心打造的“白云机场空调智慧节能系统”在精准“操盘”。
机场航站楼大空间的温度调控是行业公认的棘手问题，主要难在时间和空间的动态变化要同时兼顾。从空间和时间来看，航站楼宏大的建筑结构特点，即便空调全部开足马力制冷，也要等上一段时间整个空间才能明显降温，存在明显的滞后性。而且不同时间需要的冷量不一样，旅客多的时候、太阳照射强的时候，冷量需求多，反之冷量需求就少。安检通道、登机口等旅客密集区域，则需要更强的局部供冷。
再看空调系统本身，由于其构造复杂，要想兼顾舒适和节能，不同设备该怎么搭配使用是门大学问。以往，空调系统维护人员在机房里调节制冷参数时，面对随时变化的温度和环境等变化情况，因无法精准判断动态冷量需求，大多凭借经验来操作供冷，难以精准平衡舒适度与节能性。
为破解航站楼空调智能调控难题，白云信科成立研发团队，启动“白云机场航站楼空调智慧节能算法”研发工作，构建了“需求侧精准预测+供给侧智能调控”的协同算法体系，为机场空调智慧化管理开辟新路径。
需求侧
在需求侧，研发团队自主开发了集成“多区域室温神经网络大滞后预测模型”、“中央空调系统动态用能趋势预测模型”等11个子算法协同工作的“冷量需求预测工具”。该工具应用的“循环神经网络技术”具备模拟时序数据的深度挖掘能力与规律提取机制，它会通过整合室外气象参数、室内环境指标、旅客流动轨迹及空调系统运行工况等多维度的历史数据，基于海量信息的特征提取与模式识别，精准输出航站楼各时空维度的冷量需求。更关键的是，“循环神经网络技术”具备持续迭代的自适应优化能力，能随着数据积累不断提升预测精度，从根本上解决运维人员难以精准判断动态冷量需求的痛点。
供给侧
在供给侧，算法的核心目标是在满足冷量需求的前提下实现最小能耗。为此，研发团队采用“先定评价标准后做动态调度”的策略。首先，通过深度挖掘历史能耗数据、设备特性及冷量供需规律，构建了涵盖峰谷时段划分、区域负荷等级分级、设备能效阈值设定等关键维度的“空调能耗标准模型”，明确了不同场景下能耗的合理边界与最优目标。在此基础上，研发团队又开发了“空调设备智能控制工具”，它通过实时接收冷量需求预测数据，结合能耗标准模型的约束条件，对冷水机组、风机盘管、冷却塔等空调设备群进行协同优化计算，给出最优的设备运行方案，其作用类似于系统的“智能调度中枢”：
客流高峰前，提前启动多台冷水机组预冷；高峰时段，维持恒温运行；低谷时段，根据实时需求动态关停冗余设备，减少无效冷量输出。
运维人员不再需要凭经验“手动调参”，而是依据系统提供的数据进行高效的审核与决策，从“凭经验干活”变成“按数据决策”。对旅客而言，这意味着无论身处航站楼何地，都能享受到稳定、舒适的“26℃春风”。
除了事前预测、事中调度，“空调能耗标准模型”还能同步监测方案执行中的能效变化。当设备节能效果低于标准时，系统会立刻发出提醒。方案执行完成后，系统还能自动生成节能效果分析报表，清楚地显示实际节能情况和最理想状态之间的差距，最终形成“标准可算、执行可测、效果可比”的供给侧节能管理闭环。
2024年2月，“白云机场空调智慧节能算法”在白云机场T1航站楼西一、西二指廊正式启动试运行。经过三个月的现场测试，算法调控区域较人工调控区域总用电能耗降低15%，节能效果显著。在同年暑运高峰期间，算法成功预判出发大厅受强烈日照将出现局部温度异常上升情况。根据系统指令，空调运维人员提前3小时启动增强制冷，提前1小时增大送风强度，稳稳保住了航站楼的舒适温度。实测数据证明，算法预测的温度误差能控制在±0.5℃以内，做到了节能和舒适两不误。空调运维工程师表示：“这套算法系统让我们的空调管理实现了‘用数据说话、让算法决策’的智慧化管理，极大减轻了我们的运维压力。”据统计，白云机场2024年1-6月的人均空调能耗约为1.004度，2025年约为0.9468度/人，同比下降5.7%，通过算法节能效果十分明显。
目前，“白云机场空调智慧节能算法”已获国家发明专利1项、软件著作权16项，技术成果经中国航空运输协会评价认定为“国内领先”，荣获民航科学技术奖（三等奖），并成功入选中国民用机场协会“四型机场（绿色）发展优秀实践案例”。此外，白云机场股份有限公司、白云信科、大连理工大学等单位联合编写的团体标准《机场航站楼环境控制系统信息模型标准》（T/CECS 1457-2023），已于2024年3月通过中国工程建设标准化协会审查并颁布实施，有效填补了国内机场在航站楼环境控制信息模型的技术规范空白。
未来，白云信科将持续深耕创新，深化技术研发与产业应用的结合，进一步挖掘机场节能减排潜力，为绿色、低碳机场建设贡献更多科技力量。