人力减 60%：时序数据库TDengine助力桂冠电力实现AI智能巡检

　　人力减 60%：时序数据库TDengine助力桂冠电力实现AI智能巡检

　　在能源行业数字化转型的浪潮中，广西桂冠电力股份有限公司率先取得突破性进展。公司通过采用涛思数据的TDengine高性能时序数据库，成功构建了新一代智能巡点检系统，将传统依赖人工的运维模式升级为AI驱动的自动化监控体系。该系统上线后，不仅实现了监盘工作量减少60%以上的显著成效，更使单台机组运行效率提升2-5%，年增发电量约3亿千瓦时，为水电行业的“数智运营”转型树立了成功典范。

　　挑战：传统运维模式遭遇数据洪流

　　随着水电设施规模扩大与智能化设备激增，桂冠电力面临着海量运营技术（OT）数据带来的管理挑战。成千上万的传感器、设备每时每刻产生巨量的时序数据，传统的关系型数据库在处理这类高并发、强时序关联的数据时，普遍存在写入瓶颈、查询缓慢、存储成本高昂以及架构复杂等问题，严重制约了故障预警、效能分析和智能化升级的步伐。

　　破局：引入专用时序数据库构建坚实数据基座

　　为解决上述痛点，桂冠电力选择TDengine时序数据库（Time Series Database）作为其企业数据湖中OT数据的核心存储与处理平台。这款专为物联网和工业互联网场景设计的时序数据库，凭借多项创新特性，成为破解水电数据难题的关键：

　　?贴合业务的数据模型：其独特的“一个设备一张表”和“超级表”设计，直观映射物理设备与测点，极大简化了千万级数据点的管理复杂度。

　　?强大的内置计算能力：TDengine内置的时序计算函数（如interval），可直接在数据库内高效完成数据聚合与分析。一项对比测试显示，对1万个测点进行7天日平均值统计，TDengine仅需1.14秒，相较于传统方案，性能提升数十倍，同时大幅降低了网络与计算资源消耗。

　　?高效的数据分发机制：通过原生的订阅功能和taosX组件，轻松实现了数据在内部各系统与外部合作方之间的可靠、实时同步，替代了以往复杂低效的数据交换流程。

　　成效：数字化转型成果获得量化印证

　　基于TDengine构建的统一、高性能数据底座，桂冠电力的智能巡检系统实现了全方位的效能革新：

　　1.安全生产智能化：系统融合AI算法，实现了设备状态的智能巡盘、异常告警与风险预警，将事故处置从“被动应对”转变为“主动预警”，显著提升了电站运行的安全性。

　　2.运营效率大幅提升：通过毫秒级的数据查询与实时分析，系统支持少人甚至无人监盘模式，将运行人员从繁重的监屏工作中解放出来，监盘工作量减少超过60%。

　　3.经济效益显著：更精准的设备监控与优化运行策略，使单台水电机组效率提升2-5%，预计每年可增加发电量约3亿千瓦时，创造了直接的经济价值。

　　4.运维架构简化：TDengine一体化的时序数据平台能力，替代了过去可能需要组合多种数据库和计算组件的复杂架构，降低了长期的开发与运维成本及难度。

　　展望：夯实基础，持续释放数据价值

　　桂冠电力表示，在从百万级测点向千万级测点平稳扩展的运维实践中，时序数据库 TDengine展现了其作为企业级时序数据平台的成熟性与可靠性。此次合作不仅成功解决了当前海量OT数据管理的核心难题，更为未来探索更深入的电力数据价值挖掘、构建智慧能源大脑奠定了坚实的数据基础。

　　该案例证明，面对能源电力行业特有的数据挑战，选择专业的时序数据库是驱动生产模式变革、实现降本增效与智能化升级的有效路径。

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