航天信息申请联邦学习模型训练专利，实现数据交互的安全性

　　2024年2月7日消息，据国家知识产权局公告，航天信息股份有限公司申请一项名为“一种基于联邦学习的模型训练方法及装置“，公开号CN117521102A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种基于联邦学习的模型训练方法及装置，包括：第一端根据自身的第一数据集和第一模型的参数确定第一训练参数；保证第一端的数据不出本地，防止数据泄露。基于第一公钥确定第一训练参数的第一密文，并发送至第二端，以使第二端根据第二数据集、第二模型的参数和第一训练参数的第一密文确定第一模型的第一梯度密文；其中，第一模型的第一梯度密文表示第一模型的梯度根据第一公钥加密后的结果；进而第一端根据第一私钥对第一模型的第一梯度密文进行解密，得到第一模型的梯度，以此对第一模型进行迭代。实现第一端和第二端之间的以密文的形式进行数据交互，既实现基于联邦学习的模型训练，又保证训练过程中数据的安全性。