近日，由正经塾、中国龙头企业案例研究中心共同主办的“弄潮—浪尖的机会·2023中国龙头企业掌门人年度高峰论坛暨正经塾年度特别课程”在上海举办。
恒生电子董事长刘曙峰受邀发表主题演讲。
|以下为本次演讲内容摘编
过去一段时间，我们经历了很多的冲击，现在春暖花开，我们有这样一个机会聚集在这里，对未来充满了期待。
以2030为锚
今天我们所面临的局面，跟过去10年甚至20年相较发生了很多变化。
确定性不是常态，不确定性才是常态。
在不确定的环境下，什么是确定的？这可能是每一家企业在创业时、在发展时，也是在面临困难挑战时，需要寻找的“锚”。
今天的技术进步已经进入到数智化阶段，AI机器智能的发展将我们带入智能化的机会窗口，数智化成为比较确定的社会共识。
我们不妨做一个假设，以2030年作为时间锚去洞察行业的发展。假设到2030年，在金融行业机器取代全部人的工作，资产配置、投资决策等都由机器来做，行业会发生怎样的变化？
假设未来不是为了证明未来一定是这样，而是带着以终为始的角度来观察和思考当下。在这样的假定下，相信每个人都会有很多设想。
三个驱动因素
从今天到2030年，哪些因素会驱动行业变化？结合金融行业来看，核心是以下三个要素：
第一个要素是业务。业务是驱动市场变化的主导力量。中国资本市场正处于从发展中市场向发达市场转换的进程中，金融多层次资本市场的建设、全面注册制推出、资产配置变化等都将驱动金融业务的发展变化。
第二个要素是技术。科技成为数智化变革的驱动力量，带来场景、流程、管理以及生产力的重构。我们看到ChatGPT、AIGC、数字人等背后的人工智能技术，已经成为重要的科技变量。
第三个要素是监管。金融行业是强监管行业，监管会刻画市场发展的形状、节奏和路径。
在未来牵引和要素驱动下，我们可以看到金融行业存在着大量数智化的潜在机会和创新点。这些创新点有助于我们去判断和分析今天所做的事对未来将产生怎样的意义和价值。
数据智能三阶段
数据是数智化的关键要素。
当下几乎所有的行为已经是线上化、数字化的，所以不管是过程，还是结果中所产生的信息，都会变成数据。变成数据之后，它就可以被记录、被承载，数据会变成一种新能源。
数据本身就是一种资产，甚至数智化时代核心的商业模式就是如何经营数据。
因此，数智化的第一步是数据的资产化。通过数据治理，管理数据资产的生命周期，让数据能够有效地被甄别、清洗，并加以存储。
数据资产化之后是需要“用起来”，所以第二步是资产应用化，把数据用好。我们要走出数据本身，找到场景去应用数据资产，让数据资产产生价值。而应用的过程中又会产生新一轮的数据，通过循环和正反馈，进一步丰厚数据资产。
第三步是应用的智能化。今天的AI我更愿意称之为机器智能，而不是人工智能，机器智能可以在很多方面提高生产力。
结合金融市场来看，比如财富管理当中的资产配置，机器智能可以同时处理数万支产品，筛选每支产品的风险收益特征并与投资者的风险收益偏好进行匹配；在资产管理端，市场数据的获得是投资决策过程中的重要环节，机器智能更多地作用于辅助决策环节。
数据资产化、资产应用化和应用智能化呈现出三浪叠加的发展过程，它不是顺序化的，而是同时发生的，就像浪潮一样，它也会不断循环反馈，自我加强。
新旧的交替需要时间的沉淀，它有时候快，有时候慢，但是新生物种一旦环境适宜，就会不断地成长，最终可能成为一个主流的物种。
数智化转型三阶段
在数智化进程的背后，有一个更加基础的底层支撑就是技术本身的架构进步。通过技术底座的升级，满足业务技术敏捷化的需求。
从科技角度来看，我们同样将数智化转型进程划分为三个阶段：
1.0阶段，数智工具化：通过打造工具去满足某一个场景下的应用需求，具有单一业务转型和存量业务转型的特征。
2.0阶段，数智平台化：通过建设平台去满足一类客户、一类业务的需求，涉及到多业务协同和业务模式的重塑。
3.0阶段，数智生态化：平台发展到一定阶段可以开放出来形成生态。进入生态期，数智化的业务创新将引领金融业务发展和全价值链转型。
从工具到平台，再到生态，也是三浪叠加、不断循环反复的过程，同时也是从事数智化产业可以尝试的发展思路。
从内部视角来看，尤其是更多传统金融机构、传统产业在数智化转型时，挑战可能不仅来自于如何判断机会，更多地来自于如何完成转型。转型一方面依赖于技术基础的进步，另一方面也意味着要推进业务流程的重构，在其中有所取舍。
总结言之，科技基础建设、业务流程重构、团队人才培养和文化理念构成了数智化转型的“四重奏”。
万物生长，适者生存。
环境的变化是需要无时无刻去感知的，当感知到环境变化的时候，我们要不断培养自己的应变能力。如果应变得足够快，就会有更多生存的机会。
恒生亦将坚守技术创新，携手金融机构迈向数智金融新未来。
在此
恒生向行业伙伴们发出邀请
3月24日，相约乌镇，共话数智
「数论新局智享未来」金融（科技）行业2023乌镇首届峰会
等您来！