近年来，大模型在各行各业的应用越来越广泛，但在一些比较特殊的行业里同时也面临着局限性和应用难题。例如，受限于金融领域数据训练学习上的欠缺和金融领域数据保护的需求，大模型在中文金融场景上的回答无法实现全面、精准和即时；另一方面，金融领域的决策需要考虑风险和不确定性，而大模型可能无法很好地处理这些问题；更重要的是，过去这些大模型通常是黑盒子，难以解释其决策过程，这可能导致模型决策的不可靠性和不可信度。针对这些问题，金融领域需要不仅采取相应的策略和措施来应对，在大模型技术上更需要有针对性地建设才能满足行业需求。
6月28日，恒生电子和旗下子公司恒生聚源正式发布了基于大语言模型技术打造的数智金融新品，包括金融智能助手光子和全新升级的智能投研平台WarrenQ。这两款新品的发布，标志着恒生电子在金融领域的技术创新再次迈上新的台阶。同时还发布了金融行业大模型LightGPT，并公布了最新研发进展，这也是该产品首次对外亮相。
恒生电子董事长刘曙峰表示，大模型技术是信息技术的最新突破，它刷新了人们对机器智能的认知，也改变了行业应用传统AI模型的模式。在大模型时代，“数据+算法+算力”构成了新范式的基本要素。商业应用中，大模型技术带来了“语控万物”、“大才能强”等变革，但在金融垂直领域，仍存在领域知识时效性、数据安全与隐私保护、具体应用支持等方面的局限性。
因此，金融行业需要建设行业大模型，承接垂直领域的特定需求，促进大模型产业上下游合作，为金融数智化提供强有力技术支撑。作为服务金融行业的技术公司，恒生电子已结合自身技术能力和对金融业务的深入理解，打造金融行业大模型和基于大模型的全新数智产品，为金融行业应用大模型提供新范式。
WarrenQ上线新智能工具，恒生聚源加速推进投研场景智能化
随着科技的发展，大语言模型技术已经成为了人工智能领域的重要发展方向，为金融行业的数字化转型提供了新的技术支撑。恒生电子作为金融科技领域的领军企业，一直致力于技术创新和敏捷性，将大模型技术作为AI技术的重要方向，在金融领域积极引入和对接大语言模型。
恒生电子基于多年金融行业服务经验以及技术积累分析认为，金融机构想要部署应用好大模型，需要从选模型、估规模、建场景三个步骤着手。恒生研究院院长、恒生电子首席科学家白硕表示，建设一个好的金融大模型，取决于高质量的数据、专业的能力、专业的基础大模型、充足的算力。自2014年启动AI研究工作以来，恒生电子已经打造了多项能力，包括NLP、OCR、CV、知识图谱等，并将AI技术能力赋能到智能客服、智能投研、智能运营、智能营销、智能投顾以及数据与风险相关的业务系统中。截至目前，恒生电子已发布20多个人工智能产品，服务于银行、证券、基金、期货等金融机构，拥有超过500个客户案例，实现了AI产品“从可用到好用”的进步。
WarrenQ是恒生聚源旗下的一款面向投研投资场景打造的专业一体化投研工具平台——，该平台赋能“搜、读、算、写”投研全流程场景，旨在提供更加高效、智能和精准的投研服务。在发布会上，WarrenQ推出了两款AI工具产品——WarrenQ-Chat和ChatMiner，进一步拓展了平台的功能和应用范围。
WarrenQ-Chat是一款金融垂直领域的Chat产品，利用大模型叠加搜索和恒生聚源金融数据库，通过对话指令，轻松获得金融行情、资讯和数据，且每一句生成的对话均支持原文溯源，确保消息出处可追溯，还可以生成金融专业报表，轻松实现“语控万数”。WarrenQ-Chat 主要实现了金融投研过程中信息获取的自动化和智能化，提高了投研效率和精度，为金融机构提供了更加便捷、快速、精准的投研服务。
而ChatMiner则是一款基于大模型和向量数据库构建的金融文档挖掘器，可以根据用户对话指令对指定文档进行快速解读，提供精准检索与定位，提取关键信息，还可以将信息进行有效的整合归纳和精炼或拓展，智能化处理海量文本数据。ChatMiner实现了金融文档挖掘的自动化和智能化，提高了数据的提取和分析效率和精度，为金融机构提供了更加精准、全面、快速的数据支持。
恒生聚源副总经理白雪表示，新一代WarrenQ通过自然语言交互的方式打通投研工作场景，开启了集“大模型+数据+工具”为一体的新一代智能投研产品形态。未来，随着金融行业大模型的进一步成熟，WarrenQ也将结合更多场景输出智能工具，助力投研数智化发展。
LightGPT、光子问世，打造金融大模型底座和AI助手
另一方面，面对金融业务应用大模型的实际需求，恒生电子也率先推出了解决大模型落地问题的解决方案——金融智能助手“光子”。“光子”解决了大模型在落地过程中存在的技术连接、应用连接、数据安全合规等问题，为金融机构的投顾、客服、运营、合规、投研等各个业务系统注入AI能力，成为金融从业人员的AI助手，实现了业务系统的智能化升级和重构。
恒生电子CTO乐识非表示，在恒生大模型产品技术生态的布局中，“光子”是串联了“通用工具链+金融插件工具+金融数据+金融业务场景”的智能应用服务，目前可以应用于金融行业的咨询、创作、合规和运营场景上。同时，聚集各类金融数据，并实现了数据的脱敏、合规、授权和追溯。
恒生电子对于“光子”对金融行业的赋能十分有信心，“随着大模型的一夜涌现，光子也正式走向了前台，我们非常有信心，光子可以成为真正的“金融智能助手”。”乐识非表示。据悉，光子将于9月正式对外开放能力试用。恒生电子的这一举措有望推动金融行业的数智化转型，助力金融从业人员实现更高效、更精准的金融服务。
此外，在本次发布会上，恒生电子还首次发布了针对金融行业的大模型：LightGPT。该产品相比通用大模型更专业、更合规、更轻量。恒生研究院院长、恒生电子首席科学家白硕表示，现有的大模型在金融领域应用时存在以下三个方面的问题：模型的质量、监管要求和数据流动的限制。因此，金融领域需要建设一个专业的金融行业大模型。LightGPT 使用了超过4000亿 tokens 的金融领域数据和超过 400 亿 tokens 的语言强化数据进行二次预训练，支持超过80个金融专属任务指令微调，具备金融领域的准确理解能力。
据悉，该产品将于9月底完成新一轮的金融能力升级，并正式开放试用接口。这一举措有望为金融行业提供更为专业、更为高效的大模型能力服务，助力金融行业数字化转型和智能化升级。
随着 AI 技术的不断发展和应用，金融行业将迎来更多的机遇和挑战。恒生电子深耕金融 IT 领域 28 年，对金融业务和金融场景有着深刻理解，自身在金融领域积累了深厚的领域知识能力，同时基于恒生的工程化能力，可以有效保障AI相关应用落地的“最后一公里”。
据了解，恒生电子在大数据、云计算、区块链等方面也有着深入的研究和应用，为金融行业数字化转型提供了全方位的技术支持。未来，金融机构也将积极拥抱AI技术，加强技术和业务的融合，提高数智化转型的速度和深度，实现更加高质量的发展。