东软集团申请模型训练方法、疾病预测方法、装置、介质及电子设备专利，提升疾病预测的准确性

　　金融界2024年1月30日消息，据国家知识产权局公告，东软集团股份有限公司申请一项名为“模型训练方法、疾病预测方法、装置、介质及电子设备“，公开号CN117476236A，申请日期为2023年9月。

　　专利摘要显示，本公开涉及一种模型训练方法、疾病预测方法、装置、介质及电子设备。方法包括：获取样本对象的多种重症指标的样本时间序列矩阵和样本对象的实际病发情况；将样本时间序列矩阵中、重症指标构成的列或行以任意顺序进行排列，得到多个扩增时间序列矩阵；根据多个扩增时间序列矩阵和所述实际病发情况进行模型训练，以得到疾病预测模型，其中，疾病预测模型为基于卷积神经网络的模型。由于模型是基于卷积神经网络的模型，模型在利用扩增数据进行卷积操作时能够带来信息的增多，因此，可在增大训练数据量的同时带来信息的增多，实现数据的有效扩增，从而满足模型训练所需的数据量，实现模型的有效训练，提升疾病预测的准确性，能够及早发现疾病并预防。