加速交通基建智能化进程 中交设计深度整合DeepSeek大模型

　　近日，记者自中交设计获悉，该公司及旗下子公司通过本地化部署DeepSeek-R1模型、在公路工程数字化设计系统中集成DeepSeek-R1模型等方式，积极探索AI技术在工程设计中的应用，

　　据介绍，中交一公院通过引入生成式AI技术和大模型，成功研发新一代智能化公路线路主体工程设计软件平台。该平台打破传统设计模式的束缚，可打通设计方案自动生成路径。

　　面对DeepSeek-R1在专业交通设计任务中存在的专业知识覆盖不足、难以理解复杂设计文件、无法生成可交付专业设计图纸等问题，一公院自研RD-Agent大模型智能设计技术，提出大模型赋能公路路线设计的技术框架，可通过大模型与最优化技术的结合，实现路线设计的自主决策，有效提升设计方案的科学性和合理性。

　　同时，基于RD-Agent技术，一公院进一步打造了中交智路智能体系统。该系统以DeepSeek-R1作为智能体推理决策的核心大模型，赋予DeepSeek-R1深度理解专业交通知识、动态解析交通设计任务规范、精准执行专业设计工作的能力。目前，该平台可实现设计方案自动生成、图纸修改、规范查询等专业设计任务。

　　二公院聚焦AI在应用图像识别、专家系统与计算智能等领域的探索，开展基于多源感知数据的在役公路数字化还原、路线纵断面智能化设计、改扩建交通组织方案串联优化等多项关键技术研究。

　　随着DeepSeek-R1完全开源，二公院在公司服务器集群本地化部署多个版本模型，并依托“知识库管理系统”，运用LLM（大语言模型）+RAG（检索增强生成）技术，构建并测试交通基建垂直领域大模型。

　　此外，中交集团国际标准信息化平台目前已经成功接入DeepSeek-R1模型和多模态数据处理技术。二公院在公路工程数字化设计系统中集成DeepSeek-R1模型，并结合项目级知识库打造“智能助手”，可有效弥补通用大模型在专业问题回答上针对性与专业性不足的缺陷。

　　中交设计相关负责人表示，公司将持续深化AI技术应用，加速交通基建智能化进程。一公院将聚焦RD-Agent技术迭代与DeepSeek大模型深度开发，不断提升大模型在智能设计中的推理能力，实现智能体系统的扩展与生态构建；二公院将根据大语言模型的技术发展趋势对各类数据进行资产化治理，以“小切口”专精模型为基础，依托垂直领域专精模型优化训练架构，驱动公路勘察、检测加固等核心业务的智能升级。