四川长虹申请基于影视知识图谱多轮影视推荐方法专利，实现根据用户行为进行准确的影视内容推荐

　　金融界2024年2月8日消息，据国家知识产权局公告，四川长虹电器股份有限公司申请一项名为“基于影视知识图谱多轮影视推荐方法“，公开号CN117520659A，申请日期为2023年11月。

　　专利摘要显示，本发明基于影视知识图谱多轮影视推荐方法，涉及影视推荐技术领域，通过构建影视知识图谱，并在影视知识图谱中增加影视的影响力、关键导演、关键演员以及影视之间的相似关系，再将影视知识图谱转换为邻接矩阵和特征矩阵，利用邻接矩阵和特征矩阵以及用户特征矩阵来训练GCN模型，利用已训练的GCN模型得到个性化推荐候选集，再利用DQN模型运算得到个性化推荐候选集中每部影视的Q值，进行降序排列，选择前K部影视推荐给用户，得到用户的观影时长反馈，优化GCN模型和DQN模型，利用优化后的GCN模型和DQN模型对用户进行下一轮影视推荐，以此，在多轮推荐后，实现根据用户行为进行准确的影视内容推荐，解决了影视推荐准确度低的问题，本发明适用于影视推荐。