来源 :中泰证券订阅号2023-07-13
近日，深圳证券交易所发布了《关于发布证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）2022年度优秀课题评选结果的公告》，中泰证券两项课题榜上有名。其中《算法总线AlgoX关键技术研究》荣获二等奖，《支持异构算力纳管的大数据云原生平台的研究与实践》荣获三等奖。
证券期货业金融科技研究发展中心（深圳）2022年共收到200余份课题研究计划，通过评审后正式立项课题122个。结题后，经过行业专家评审，共有30个课题荣获2022年度优秀课题奖。其中一等奖3项，二等奖10项，三等奖17项。
《算法总线AlgoX关键技术研究》在结合中泰证券XTP算法总线系统（AlgoX）研发运营的基础上，重点研究算法的接入管理、部署运行、绩效分析、风险管理、算法推荐等问题。旨在提高AlgoX算法接入管理效率、降低算法运维复杂度、降低算法使用门槛并提高用户使用体验。目前，AlgoX缪斯算法总线接入市场主流算法厂商超过20家，交易算法选择超过50种，穿透时延2us。算法总线与XTP系统深度融合，超低延时加速交易执行效率，基于人工智能模型智能推荐最优算法，并提供多维度绩效分析评价报告。目前已有104家私募正在使用缪斯算法总线，交易量单日突破45亿。
《支持异构算力纳管的大数据云原生平台的研究与实践》以容器云为基座，融合了云计算、大数据等技术栈，创新性地开展了Volcano调度在业务混合部署情况下显著优化的可行性实践，对一云多芯架构进行了有效适配，构建了敏捷高效、支持高性能负载调度、具备多云智能运维治理能力的云原生平台，支撑系统稳定、高效运行。目前云原生基础设施的建设及探索成果已应用于公司内部办公、投行业务、股份管理业务、大数据业务等多个领域，与公司内现有DevOps平台深度融合，有效打通应用敏捷发布堵点；依赖于云原生基础设施构建的大数据实时计算服务实践成果应用到了提升服务效能、实时数据管道、实时风险检测等三个主要的典型场景，有效提升了客户交易通知的及时性、风险监测监控的时效性和可回溯性等。
中泰证券将以此次获奖为契机，继续紧跟金融科技发展趋势，牢牢把握技术发展脉搏，以金融科技创新为抓手，通过新技术与业务场景融合，创造全新的业务发展模式，打造基于科技创新的中泰新名片。