零售信贷模型建设岗
上海丨三年以上丨本科
岗位职责
1、负责零售信贷业务模型及线上线下量化审批策略、客户精准营销模型、贷后预警策略、反欺诈策略、催收策略等的规划、设计、开发、上线、监测及优化工作；
2、负责零售信贷业务全流程、全产品量化风险计量模型的规划、设计、开发、验证、上线、监测及优化工作；
3、负责零售信贷业务以数据为驱动的精准营销和量化风险管理体系的搭建工作；
4、负责持续监测模型策略表现，根据量化结果，持续优化改进现有模型策略。
任职资格
1、大学本科及以上学历，计算机、应用数学、人工智能、软件工程、网络工程、统计学等相关专业；
2、具备三年及以上互联网信贷业务领域数据挖掘、数据建模等方面的工作经验；
3、熟悉零售信贷业务的模型开发、平台建设工作，对数据敏感度高，具备较强的分析判断能力和逻辑思考能力。
4、擅长各类数据建模理论及实践，掌握RPythonSQL语言，具备TeradataSAS数据库及分析工具以及Blaze Advisor决策引擎应用经验者优先；
5、细致、严谨、好学，具有较强的工作责任心，富有开拓创新精神，具备良好的职业道德，遵纪守法、品行端正，过往无不良行为记录。
6、身心健康，年龄在35周岁（含）以下。
零售信贷大数据挖掘岗
上海丨三年以上丨本科
岗位职责
1、拓展数据对接渠道，包括各地公积金、税务、医保等政府数据平台对接，大型房地产开发商、中介平台、互联网平台等引流获客渠道对接、外部风险评级数据对接，互联网法院、房产办押中心等专业场景数据对接；
2、利用数字技术工具，对行内存量数据、行外对接数据进行整理和挖掘，形成标准化、指标化的基础数据仓库；
3、构建互联网贷款数据分析与挖掘体系，针对业务发展的要求，规划、设计、实现基于数据挖掘的解决方案，充分实现数据的商业价值；
4、利用数据挖掘的技术，针对个人互联网贷款的业务发展、风险演变、客群情况等不同维度，设计监控方案。
任职资格
1、大学本科及以上学历，计算机、应用数学、人工智能、数据挖掘、软件工程、网络工程、统计学等相关专业；
2、具备三年及以上大数据挖掘领域项目工作经验，熟悉商业银行零售互联网信贷类产品创新与方向，熟悉各类产品和客群的风险特征；
3、熟悉互联网信贷业务的系统开发、平台建设工作，对数据敏感度高，具备较强的分析判断能力和逻辑思考能；
4、熟练掌握应用SQL、Python或SAS等数据分析工具，有较强的数据管理及应用的实践能力，了解人行征信报告相关指标定义及应用策略；
5、细致、严谨、好学，具有较强的工作责任心，富有开拓创新精神，具备良好的职业道德，遵纪守法、品行端正，过往无不良行为记录；
6、身心健康，年龄在35周岁（含）以下。
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兴业银行
兴业银行股份有限公司成立于1988年8月，是经中华人民共和国国务院、中国人民银行联合批准成立的大陆首批股份制商业银行之一，总行设在福建省福州市湖东路154号，2007年2月5日在上海证券交易所成功挂牌上市（股票代码：601166），注册资本190.52亿元。
开业三十年以来，兴业银行始终坚持“真诚服务，相伴成长”的经营理念，致力于为客户提供全面、优质、高效的金融服务。截至2014年末，兴业银行总资产突破4万亿元，达到4.41万亿元，较年初增长19.84%；归属于普通股股东每股净资产12.86亿元，较年初增长22.61%。全年营业收入1248.34亿元，同比增长14.23%；实现归属于母公司股东净利润471.08亿元，同比增长14.31%；加权平均净资产收益率保持在21.19%的较高水平；已在全国主要城市设立108家分行、1435家分支机构；旗下拥有兴业国际信托、兴业金融租赁、兴业基金、兴业消费金融、兴业财富和兴业国信资产管理等子公司，形成以银行为主体，涵盖信托、租赁、基金、证券、消费金融、期货、资产管理等在内的现代金融服务集团。