作者 | 钱斌 交通银行副行长
摘要：数智化进程加速发展，人工智能等技术正以前所未有的速度融入人类生活。技术的发展促进了产业成本下降，大模型从局部试点走向产业化应用，多国也正积极推进人工智能立法，以便推动人工智能的健康有序发展。金融行业也正持续推进“人工智能+”行动，以便提供高质量金融服务。因此，建议：一是夯实数据基础，提供优质数据底座；二是提升智慧化转型效率，适配技术发展现状；三是坚持科技向善，防范新技术应用风险；四是强化生态建设，促进产业高效协同。
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引 言
当前，大数据、人工智能技术飞跃发展，正以前所未有的速度融入人类生活。在金融领域，以大模型为代表的前沿数智技术进入商业应用落地的新阶段，产学研各界携手共创，为高质量发展注入强大动能。
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数智化进程加速
科技向善增进人类福祉
我们正身处智能技术全面普及的时代浪潮中。当前，人工智能产业高速发展、应用效能不断提升、治理水平逐步完善，正在深刻改变人类生产生活方式。
（一）数智技术升级伴随成本下降，带来产业繁荣
科技变革通常会带来三个方面的变化：性能提升、成本下降和使用增长。这一现象正在数智领域重演。数智技术正经历从量变到质变的突破。数据总量的快速增长承载了更广泛的信息，AI（Arti?cial Intelligence）技术通过对多种数据综合处理能力的提升、对训练推理范式的变迁、对工具利用方式的改进、对人机交互模式的升级，开始解决计算密集、深度思考、多场景统筹的复杂任务。
如今，数智技术带来的不仅仅是效率的提升，也在帮助人类突破问题处理边界、改变任务处理方式，在产业形态、商业模式和服务体系等维度引发裂变式创新。
与此同时，模型推理成本显著下降，伴随着定制化芯片、集约化平台等算力支撑，1美元所获机器学习GPU（Graphics Processing Unit）推理算力每两年增加一倍，芯片能源效率每三年增加一倍。能力提升与成本下降二者叠加，显著提升了数智化应用的边际效益，带来了数智产业的进一步繁荣。
据预测，2028年全球人工智能服务器市场规模将达到2227亿美元，复合增长率为32%，数据中心作为战略性基础设施，将成为电力—算力转化、数据要素加工、信息集散的关键枢纽。数据显示，全球有92%的企业计划增加其AI投资，进一步赋能产业转型升级、服务人类美好生活。
（二）大模型的工程化方案日趋成熟，从局部试点走向产业化应用
在产业需求和技术进步的双重驱动下，大模型的使用壁垒逐步降低。一是研发工具链的成熟提升了应用转化效率。支持从数据清洗到模型运营的流水线服务，并提供训练优化、推理加速、数据安全等必要工具，推动大模型开发应用效率跃升。
二是通专融合的解决方案提升了特定场景下的使用效果。大小模型结合、大模型同智能体协作、大模型同多种工具组合优化等各类方案更容易解决特定场景下的专业问题。
三是开源生态的活跃降低了模型使用壁垒。Hugging Face Hub托管的模型数量已超过180万，前沿商用模型同开源模型之间的能力差距从2024年的8.0%下降至1.7%，为大模型应用提供了更加多元的选择。
随着技术能力的提升与解决方案的成熟，大模型应用范围逐步扩大，在多个领域赋能创新发展。在化学领域，2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质计算设计专家及AlphaFold核心开发者，他们将人工智能与计算化学相结合，推动蛋白质结构研究取得革命性进展；在气象学领域，天文学家利用大模型可实现更长时间尺度、更高精度的天气预测；在制造业，注塑工艺智能体可在复杂的注塑系统中精准推荐参数，使注塑机能耗平均下降10%，调参周期降低90%以上；在金融领域，国内几乎所有的系统重要性银行均在2024年财报中提及大模型应用，从体验探索走向降本增效、价值创造已成为金融行业的共识。
（三）负责任AI成为全球目标，多国推进人工智能立法
人工智能的健康有序发展离不开高效治理。2024年世界人工智能大会发布了《人工智能全球治理上海宣言》，希望确保人工智能技术发展过程中的安全性、可靠性、可控性和公平性，促进AI技术赋能人类社会发展。最近一年，60多个国家签署《巴黎人工智能宣言》，欧盟、日本、韩国出台人工智能监管法案，中国也正在推进立法进程。
在数字经济全球化发展的今天，国际社会正在强化合作，构建广泛普适、增进人类福祉的全球治理体系，保障人工智能健康发展。特别是在金融领域，秉持科技向善、数据平权的理念，运用人工智能让金融更普惠、更便捷、更公平是我们共同的责任。
03
持续推进“人工智能+”行动
数智协同提供高质量金融服务
在党中央、国务院的坚强领导下，我国“人工智能+”行动正大踏步地加速发展，将数字技术与制造优势、市场优势更好地结合起来，支持大模型的广泛应用。金融行业人工智能应用场景广阔、应用诉求迫切。
对客户而言，金融服务的种类多、专业性强、时效性高、利益敏感，进一步提供契合度高、使用便捷、资金成本低的金融产品，及时、易懂的专业咨询，降低金融服务门槛，塑造安全可信、陪伴式的服务体验是大多数普通老百姓所迫切期望的。
对金融机构而言，单纯依靠传统的拼价格、拼规模、拼网点、拼人力的发展模式已难以为继，很难跟上新时代高质量发展的步伐。无论从降低服务成本、提升服务质效来看，还是从回应“融资难、融资贵”“不敢贷、不愿贷”的现实诉求出发，金融机构都必须转变服务方式，加快数字化、智慧化转型。
交通银行作为国有大型商业银行，始终坚持自立自强，突出应用导向，2025年年初我们发布《交通银行“人工智能+”行动方案（2025—2026年）》。一是强化算力统筹。积极响应国家“东数西算”战略，将大数据、AI等系统平台向西部电力资源丰富地区转移；构建千卡异构大规模算力集群，实现算、网、存资源的融合池化与柔性调度，资源综合利用效率进一步提升。
二是优化数据供给。打造企业级数据中台，建立全行统一的数据标准体系，打造智能化数据标注平台，全面提升AI训练数据集的供给能力。
三是实现应用牵引。在降成本方面，基于大模型对客户贷款影像资料进行智能识别，减少70%的人工审核时间；推进智能机器人在机房、园区管理方面的全方位应用，有效减少人工工作量。在控风险方面，打造授信条件自动校验、贷后流水分析等模型，实现风险监测智能预警；推动反电诈端到端应用，进行隐案模式挖掘及团伙作案分析、智能生成可疑报告，实现全渠道、多场景预警，异常交易识别准确率达80%以上。在优体验方面，上线普惠零贷产品远程视频核实功能，减少客户经理上门频次；打造对公、零售等多个专用领域智能问答中心，实现可信、可查和可控的专业知识问答。在创价值方面，打造批量化数字员工，构建企业级AI劳动力体系，在零售普惠、营运客服、风险授信等多个领域实现智能辅助，释放数据要素价值。
04
抢抓数智发展机遇
以高质量发展助力金融强国建设
习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。在这样的历史性机遇面前，金融行业需要同产学研各界齐心协力，推动数智能力从“手工作坊”走向“工业化生产”，从“功能交付”走向“价值共生”。对于新机遇与新变化，我提以下四点建议：
（一）进一步夯实数据基础，提供优质数据底座
数智化水平的提升离不开优质、灵活的数据供给。金融机构在转型过程中应注重数据要素的扩量、提质，参考全国数据标准化技术委员会发布的《可信数据空间技术架构》《高质量数据集建设指南（征求意见稿）》等系列标准，对外应积极参与可信数据空间建设，推动数据在安全合规框架内的有序流动；对内应强化自身数据治理，打通数据壁垒，加强数据质量管控的前置预防和流程嵌入，强化数据血缘的全链路贯通和溯源，实现高质量数据的融合共享。
（二）进一步提升智慧化转型效率，适配技术发展现状
人工智能不是一个简单的技术进步，而是一项系统性工程。金融机构应以战略性眼光、企业级思维把握这一变革窗口，将人工智能规划提升至企业级战略高度，在组织架构、制度流程、运营考核等多方面主动变革，让生产关系更符合新质生产力发展变化，为新质生产力的创造性发展松绑，实现数据、技术、业务等多方面协同，要构建覆盖数据处理、模型训练、评估等各个环节的人工智能工具链，让业务人员主动参与到模型研发中，营造全员用AI、人人能创造的生态氛围；要建设包容性系统架构以及弹性算力能力，适应满足新技术快速迭代、不断升级的发展现状。
（三）进一步坚持科技向善，防范新技术应用风险
在利用新技术为社会创造福祉的同时，金融机构应充分考虑对客户、市场和社会的影响，关注决策“黑箱”、模型算法同质化导致的“羊群效应”等新型风险，确保公平、安全与可持续。要健全模型风险治理体系，落实《人工智能安全治理框架》，加强数据安全与隐私保护，构建模型内生安全同外部防火墙相结合的安全体系，将安全设计原则融入模型开发过程，建设针对深度伪造、对抗样本等新型AI攻击手段的鉴别、防范能力，防止恶意输入、避免不正确输出。
（四）进一步强化生态建设，促进产业高效协同
人工智能的发展离不开产学研各界的协作配合。2025年7月7日，中国共产党上海市第十二届委员会第七次全体会议召开，审议并通过了《中共上海市委关于深入学习贯彻习近平总书记考察上海重要讲话精神为国担当勇为尖兵深化国际科技创新中心建设的意见》，将推动科技创新和产业创新深度融合，构建一流创新生态和产业生态，强化产学研用协同、空间协同。
建议各方依托上海优质的营商环境，以科创金融支持产业发展，以金融科技提升金融服务质效，实现双向赋能；要充分结合上海教育研究资源丰富、科创资源聚集、金融市场活跃等多重优势，依托模融空间、中试基地等开放协同环境，提升创新成果转化效率，构建深度贴合行业需求、精准适配行业发展现状的大模型解决方案，助力上海国际金融中心、科创中心建设。
总之，交通银行愿与大家一起携手并肩、同创共赢，以数字化、智慧化转型为契机，充分发挥数据要素的乘数效应与新一代人工智能的科技引领作用，提升金融服务水平，助力产业发展，为推动强国建设努力奋斗。