中国人寿申请基于生成式语言模型的交易信息识别方法和装置专利，提高对交易信息的处理效率

　　2024年3月5日消息，据国家知识产权局公告，中国人寿保险股份有限公司申请一项名为“基于生成式语言模型的交易信息识别方法和装置“，公开号CN117649239A，申请日期为2023年12月。

　　专利摘要显示，本申请涉及一种基于生成式语言模型的交易信息识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待识别交易信息；确定与待识别交易信息所属账户关联的账户关联信息文本；账户关联信息文本包括与账户的历史行为信息、历史交易信息、态势平台感知特征信息和风险评估信息相关联的文本；获取指示生成式语言模型生成交易信息分析文本的不同提示词，将各提示词和账户关联信息文本输入至生成式语言模型，得到针对待识别交易信息的不同类型的交易信息分析文本；根据不同类型的交易信息分析文本，确定针对待识别交易信息的交易信息识别结果。采用本方法能够提高对交易信息的处理效率，以实现快速而准确地识别出异常交易信息。