上海电气申请主轴故障识别技术专利，提高识别效率并降低人为因素

　　2024年1月6日消息，据国家知识产权局公告，上海电气集团股份有限公司申请一项名为“主轴故障识别模型的训练方法、识别方法、系统及设备“，公开号CN117349776A，申请日期为2023年10月。

　　专利摘要显示，本发明公开了一种主轴故障识别模型的训练方法、识别方法、系统及设备，所述训练方法包括：获取所述主轴的多维度运行数据；将所述多维度运行数据输入到所述主轴故障识别模型的对应的子模型中；所述主轴故障识别模型用于各子模型的多维数据特征展平合并为一维数据特征，并基于所述一维数据特征进行故障识别；对所述主轴故障识别模型进行训练，以得到目标主轴故障识别模型。该训练方法通过配置多维度运行数据对应的子模型，将多个位置上各类传感器监测到的多类信号直接输入主轴故障识别模型进行训练，提高了识别效率，并降低人为因素；将多维数据特征合并为单通道一维数据特征，综合衡量各位置、各类传感信号正常与故障状态的差异性。