光大银行成立于 1992 年 8 月，是经国务院批复并经人民银行批准设立的全国性股份制商业银行，总部设在北京。于 2010 年 8 月在上交所挂牌上市、2013 年 12 月在香港联交所挂牌上市。
光大银行聚焦“打造一流财富管理银行”战略愿景，推进“敏捷、科技、生态”转型，通过综合化、特色化、轻型化、数字化发展，加快产品、渠道和服务模式的创新，在财富管理、金融科技和综合金融等领域培育较强的市场竞争优势，形成各项业务均衡发展、风险管理逐步完善、创新能力日益增强的经营格局，逐步树立一流财富管理银行的社会形象。
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光大银行金融科技投入情况
2022年，光大银行科技投入61.27亿元，占营收的4.04%，同比增长5.89%。对比近几年光大银行的科技投入变化，其科技投入持续增长，2022年科技投入占营收比首次突破4%。
人员方面，至2022年底，光大银行科技人员3212人，同比增长36.04%，占总员工比为6.75%，增长明显。2022年，光大银行科技人员数量首次突破三千，占比超6%，都是近几年增长颇值得关注的一年。值得注意的是，光大银行在公司金融、零售金融、数字金融等领域实行科技派驻机制，提升需求响应和系统开发效率，至报告期末，合计派驻科技人员超1300人，派驻的科技人员占比已经超过40%。
光大银行金融科技人才占总员工人数比重
光大银行坚持一张蓝图绘到底，深化建设“123+N”数字银行发展体系，核心指标实现有力增长。“一个智慧大脑”持续赋能，开发训练算法模型超 1,000 个，比上年增长约 22%；加强多模态生物识别的交叉应用，覆盖场景近 600 个，比上年增长约 13%。“两大技术平台”筑牢基座，云计算平台3.0（即全栈云）自主可控，获得中国信息通信研究院“分布式系统稳定性度量模型”增强级标准认证，全行应用系统上云率近 90%；大数据平台计算高效，数据总量超 12PB，比上年增长约 42%。“三项服务能力”不断提升，聚焦移动化、开放化、生态化方向，构建“以客户为中心”的数字化经营新模式。“N 个数字化名品”践行金融工作人民性，通过云缴费、云支付、随心贷、物流通、出国云、阳光融e链等提供便捷线上金融服务。优化科技创新机制，开展“金点子”孵化，科技创新项目成果突出，报告期内“银保通信息管理系统”和“统一终端安全运营管理系统”等79 个科技项目取得专利或软著，“基于人工智能的财富客户线上销售平台”和“阳光 RPA 流程自动化平台”等 22 个科技项目荣获行业荣誉奖项。
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光大银行组织架构
光大银行设立数字化转型委员会，建立全行数字化转型顶层设计、组织架构和工作机制。目前，已经制定了“全行战略规划引领、数字化转型规划实施、金融科技战略保障”三位一体的数字光大战略框架。
组织架构方面，光大银行形成“两部两中心”的金融科技体系，分别为金融科技部、数据资产管理部、科技研发中心、智能运营中心，均为总行一级部门。
光大银行组织架构
其中，金融科技部由原“信息科技部”更名而来，数据资产管理部、智能运营中心为新整合设立的部门，科技研发中心由原二级部“软件开发中心”升格为一级部并更名而来。在职能配合上，金融科技部将起到统筹保障的作用，其他三个部门将加强全行数据资产、应用系统以及智能策略和模型的建设与管理。在此基础上，推动光大银行科技规划落地。
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光大银行“建设数字银行”
围绕新一期科技战略规划，积极推进业务与科技深度融合，开展战略性重点科技项目建设，推进数据治理和数据资产价值创造，全面赋能“一流财富管理银行”战略目标的实现。
1??加强顶层设计，全面规划数字光大建设
光大银行设立数字化转型委员会，建立全行数字化转型顶层设计、组织架构和工作机制，制定“全行战略规划引领、数字化转型规划实施、金融科技战略保障”三位一体数字光大战略框架；调整并构建由金融科技部、数据资产管理部、科技研发中心和智能运营中心组成的“两部两中心”金融科技运作体系，推动全行数字化转型进程；推进新一期科技战略规划制定的科技治理、应用架构、数据架构、技术架构、信息安全架构目标蓝图落地，重点聚焦客户、营销、智能运营、智能风控等业务中台，以及数据中台和技术中台建设，进一步加强企业级共享能力建设；持续优化公司金融、零售金融、数字金融等领域科技派驻机制，合计派驻科技人员超 1,300 人，大幅提升需求响应和系统开发效率。
2??依托金融科技，助力业务领域数字化转型
公司金融方面，围绕“客户”和“营销”双中台建设，构建数字化服务能力，打造公司金融“前端-场景-中台”建设机制和服务模式，赋能公司客户统一识别、统一营销和统一经营，挖掘潜在客户信息约 850 万条、支持新开户约 7.8 万户持续打造“阳光供应链云平台”，强化产融结合场景化金融服务。零售金融方面，推进零售客户中台、零售营销中台、运营策略中台、零售客户经理工作台建设；投产智能化、敏捷化、线上化新一代零售信贷管理平台，进一步改善客户体验，提升业务效率；建设零售客户、零售营销和零售信贷模型工厂以及联邦学习联合建模，助力全行零售 AUM 提升约 1,000 亿元。数字金融方面，不断打造和完善云缴费、光付通、光信通、物流通、普惠云、融 e 链等在内的多个数字化名品；光付通为“脱贫地区农副产品网络销售平台”研发远程开立有限功能结算账户服务，赢得平台方和广大脱贫地区商户高度认可；光信通入选人民银行首批金融科技创新管理服务平台。
3??深化数据治理，探索数据资产价值
加强数据安全和质量管理，实施数据标准，“基石工程”夯实数据基础能力，“灯塔工程”引领关键指标数据高质量应用；构建以数据生命周期安全管理为核心，包含数据安全组织、制度、规范、运营、技术工具等内容的数据安全治理方案；实现数据仓库平台从 Teradata 到国产 GaussDB 的迁移，成为国内首家实现国产化数据仓库平台大集中的银行；是北京国际大数据交易所签约的首家商业银行数据经纪商，发布《商业银行数据资产会计核算研究报告》和《商业银行数据要素市场生态研究报告》，为深化数据要素市场化改革、促进数据要素自主有序流动提出解决方案。
4??推进智能应用，打造智能风控和智能营销体系
智能风控方面，借助人工智能、大数据、云计算等技术，打造从准入开始的智能反洗钱和反欺诈系统，提供贷前自动化审批、贷后智能预警的全流程智能风控能力；设计普惠金融智能风控服务方案，启用阳光 e 抵贷、e 税贷等业务自动化审批和辅助审批功能，为普惠客户提供更便捷的融资渠道，维护普惠场景业务 20 个，新导入小微企业和企业主授信客户约 210 万户，新增放款金额约 340 亿元；支持光速贷业务各类白名单客群以及分行半开放式获客模式的开展，支持零售网贷自动化审批场景 80 余个，新导入授信客户约 2,000 万户，新增放款金额约 4,100 亿元。
智能营销方面，通过营销资源池、裂变营销等数字化技术，服务公司金融领域行业研究、战略签约、专精特新企业智能营销，支持新增授信额度约 1,100 亿元；构建数据驱动“批量+实时”零售客户数字化智能营销体系，大幅提升精准营销能力，提供营销活动超 4,000 项、营销线索约 2.76 亿条，覆盖客户约 6,800 万户。
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光大银行数字化转型实践
光大银行一直以来坚持科技引领，强化科技赋能。早在2018年，提出坚持“一个大脑+两大技术平台+三项服务能力+N个数字化名品”的数字化发展，经过几年的不懈努力，该体系日益成为银行创新发展的核心驱动。
1??顶层规划加速转型落地
2021年光大银行紧跟数字化发展趋势，启动新一期科技战略规划，全面推动数字化转型战略，数字化转型进入系统化全面攻坚阶段。规划制定科技治理体系、“9+2+X”应用架构、“两基一云四平台”技术架构、“数据+”及“4个1”数据架构以及“MYDES”信息安全架构目标架构蓝图。在该规划的指导下，光大银行治理先行，于2022年推动金融科技组织架构改革，设立由行长担任主任委员的数字化转型委员会，成立金融科技部、数据资产管理部、科技研发中心、智能运营中心4个一级部，启动7大业务中台建设，升级优化技术中台和数据中台，全行数字化转型迈向新里程。
2??数据资产管理行业领先
数据能力建设是光大银行科技长期规划的重要组成部分，通过对数据资产的集中化、标准化、可视化管理，实现敏捷数据服务，集聚数据势能。围绕“全面、权威、智能、敏捷、生态”的数据资产管理目标，以监管报送为依托，开展全行数据认责机制，建立数据标准2.0体系，强化部门职责、强化执行统筹，通过“基石工程”“灯塔工程”，深化基础数据和指标数据标准化。建立“监测+考评”“日常+专项”的数据质量管理机制，提升全行数据质量。建立数据安全管理和共享机制，保障数据安全合规。
3??以客户为中心开展数字化流程再造
在客户运营方面，光大银行按照“一个客户、一个光大、一站式服务”的理念，聚焦线上线下协同、多渠道协同、业务流程跨部门协同，找准“客户所需”与“光大所能”的定位，提升运营服务质效。积极布局双APP建设，坚持“前端协同，后端共用”，发挥手机银行私域经营与云缴费公域导流优势，开展差异化、精细化手机银行流量经营，建设内容管理平台，开展长尾客户运营，新增私人银行专版、数字人民币专区，增加企业手机银行一站式开户服务等，全面升级客户体验。推进开放银行工程、智能运营策略工程，构建微信小程序、公众号、轻应用等线上新兴渠道协同运营体系。
4??基础技术能力建设夯实数字银行基础
科技能力建设方面，光大银行云计算平台历经10年发展，规模不断扩大。当前，部署服务器超过4600台，具备了31万核的CPU算力，供给了6万多个云主机和容器。新技术应用方面，企业流程自动化平台广泛应用于对公贷款质量跟踪、假币登记、电子发票开票、智能外呼等多个自动化场景，累计节省人力超5000小时，有效提升了总分行各级机构的流程处理效率和准确性。人工智能平台完成ASR、NLP、OCR、MCR、TTS、文本对比、内容审核等AI能力的综合纳管及对外输出能力建设。