金融行业是国民经济和社会发展的重要支柱，是数字化转型浪潮中的排头兵。推进数字技术与金融业务深度融合成为金融机构解决日益变化的用户需求的利器，这也使得机构内部的运维工作面临巨大挑战。在传统的运维方法无法满足数字时代的新需求时，搭建智能运维体系成为金融机构保持竞争力、拓展业务边界、提升数字化运营效率的重要抓手。
深耕场景，精准挖掘用户需求
光大银行作为全国性股份制商业银行，各核心业务系统越来越多依赖于JavaEE技术进行建设和部署。随着业务量不断增加，目前需要管理的WEB应用服务器实例有上千个。这些大规模分布式部署的业务中间件，依赖现有的网管系统、系统集成商和现场运维人员人工监控和分析，故障解决手段单一、效率低，业务系统运维人员面临极大的压力。
在项目启动之初，光大银行向宝兰德提出了以下紧迫的问题：
1
面对大量部署的业务中间件实例，如何快速发现性能下降的服务？
2
如何快速定位性能问题原因，提升故障处理效率？
3
针对Java技术常见的内存、线程、网络资源使用遇到的问题，比如发现可能得内存使用问题、线程阻塞问题等，如何及时进行分析和预警？
4
目前已有大量在线使用的业务系统，如何在不调整业务的情况下，以非入侵式的方式对业务系统进行监控？
5
监控系统本身如何确保自身的稳健性、不对业务性能产生大的影响？
智能业务监控分析系统为企业运维注入新活力
为了解决潜在的性能问题，并从根本上改善系统运维工作效率，提高日常运行监控和管理手段，提升业务连续性、可用性，宝兰德以性能管理平台WebGate为基础构建全行范围内的智能业务监控分析系统，快速纳管及运维行内已有业务系统的应用实例及新增业务系统，加强性能及异常的分析诊断能力，并落地在线问题定位，故障回溯分析，业务链路追踪等功能，提升问题解决效率。
项目实施效果
业务服务状态统一监控展示
展示业务系统整体健康情况，资源、性能指标一览无遗。
慢业务慢SQL
通过直观的TopN事务页面，可以查看执行时间最漫长的业务请求和SQL语句，并查看业务请求执行过程、步骤，可以方便地快速发现业务性能下降的原因。
智能分析诊断
基于资源、系统、应用、业务等多层次的数据，通过大数据、AI分析算法实现准备的业务特性画像分析、提高了系统故障的逆袭和预警的准确度。
技术+服务双轮驱动获好评
在双方通力合作下，宝兰德从项目全局出发，洞察用户核心需求，为光大银行提供了优质的技术、产品及服务，保障光大银行业务的运营效率及连续性，使该项目获得了显著收益：
可视化强，运维人员根据大屏展示信息，迅速了解系统健康状态，提前预警，降低故障发生率;
精确定位集群内具体问题实例，快速解决故障，提高故障处理效率;
实现了跨厂商统一监控管理，指标统一展现，实时反映系统性能状态，为性能优化提供可靠数据依据;
实现系统上线后所有服务的可用性检查和变更检查，提前避免故障产生;
故障告警信息自动发送给运维责任人，使故障第一时间得到处理;
通过告警统计、数据分析，了解应用真实访问情况，使主管人员更及时了解到准确信息，更好地辅助决策;
基于采集的海量业务性能数据和资源状态信息，采用大数据分析算法和AI模型，大幅提高分析准确性，快速定位和预警业务系统问题，提升业务运维效率；
用户说
通过部署 WebGate，对应用系统进行全面监控，弥补了先前监控手段的不足，解决跨厂商零散监控的后面，实现了分布式环境下故障实例的快速定位，随时随地掌握系统的健康状况，故障提前预警，减少了我行业务系统的故障发生。
宝兰德依托在中间件、智能运维等领域多年积淀的技术能力、创新能力和专业化服务能力，在银行、证券、保险等核心金融机构落地了众多成功案例，并沉淀了工商银行、招商银行、太平洋保险、阳光保险、中信建投、国信证券、易方达基金等上百家重点金融机构客户。
未来，宝兰德将继续洞察金融行业用户核心需求，积极响应国家金融科技发展规划，不断丰富优化产品及解决方案矩阵，以技术创新、优质产品和服务助力金融机构数字化转型，为金融行业提供稳定、可靠、高性能、安全的技术支撑，护航金融行业数字化转型高质量发展。