中国银行申请图像分类专利，能够大幅度减少模型中需要学习的参数，从而提升模型的工作效率

　　金融界2024年2月2日消息，据国家知识产权局公告，中国银行股份有限公司申请一项名为“图像分类方法、装置、设备、介质和产品“，公开号CN117496216A，申请日期为2023年9月。

　　专利摘要显示，本申请涉及一种图像分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于人工智能技术领域。所述方法包括：获取历史图像数据集和预构建的卷积神经网络，利用历史图像数据集对预构建的卷积神经网络进行训练，预构建的卷积神经网络包括多层卷积层、多层最大池化层、一层全局平均池化层以及一层全连接层；获取目标图像数据，将目标图像数据输入训练后的卷积神经网络，得到目标图像数据相应的特征向量；基于全连接层和特征向量，确定目标图像的目标图像类别。本申请提供的方法，能够大幅度减少模型中需要学习的参数，从而提升模型的工作效率。