来源 :金融界2024-03-09
金融界2024年3月9日消息，据国家知识产权局公告，中国银行股份有限公司申请一项名为“违约风险预测模型训练和违约风险预测方法及相关装置“，公开号CN117670509A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本申请公开了违约风险预测模型训练和违约风险预测方法及相关装置，可应用于人工智能领域或金融领域。若使用包含重要程度小于或等于第一阈值的候选属性特征或者显著性水平高于预设显著性水平的属性特征以及衍生特征的样本客户训练违约风险预测模型，不仅会降低违约风险预测模型输出的违约风险概率的准确性，还会增大训练违约风险预测模型过程中的数据量。所以使用包含多个目标属性特征和目标衍生特征的样本客户训练违约风险预测模型，大大降低了训练违约风险预测模型过程中的数据量，且，提高了违约风险预测模型输出违约风险概率的准确性。所以可以得到准确的待测客户的违约风险概率，从而可以确定是否为待测客户办理贷款。