税友股份申请税务异常检测专利，能够通过深度学习进行纳税人异常社团检测以及进行重叠社团检测

　　2024年3月16日消息，据国家知识产权局公告，税友软件集团股份有限公司申请一项名为“一种税务异常检测方法、装置、设备及介质“，公开号CN117710125A，申请日期为2023年12月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种税务异常检测方法、装置、设备及介质，涉及数据挖掘和税务稽查领域，包括：构建初始纳税人特征矩阵和初始交易关系邻接矩阵；构建以纳税人为第一节点集合和以社团为第二节点集合的二部图的初始二部图邻接矩阵以及纳税人的待训练纳税人特征和社团的待训练社团特征；根据图结构学习方法基于上述构建的矩阵和特征训练深度学习模型，得到目标社团特征矩阵和目标二部图邻接矩阵；将目标社团特征矩阵中目标社团特征输入局部异常因子异常检测模型得到每个社团的异常分数，基于目标二部图邻接矩阵确定异常分数大于预设分数的异常社团对应的异常纳税人。能够通过深度学习进行纳税人异常社团检测以及进行重叠社团检测。