金桥信息取得图像属性分类识别专利，技术方案具有很大的应用潜力

　　2024年2月1日消息，据国家知识产权局公告，上海金桥信息股份有限公司取得一项名为“一种基于全卷积二分支网络的图像属性分类识别方法“，授权公告号CN111914938B，申请日期为2020年8月。

　　专利摘要显示，本发明涉及一种基于全卷积二分支网络的图像属性分类识别方法，本发明采用Lalonde?Matthew模型对图像属性的进行建模，并采用模型中的7个参数对图像信息进行表示。此时，原来的分析问题就转变为7个图像信息的预测问题。对于该问题，本发明提出了一种新的二分支网络结构，一个分支用于估计高精度图像高精度信息，另一个分支用于预测图像信息剩余的6个参数。本发明还在此结构的基础上引入了卷积块注意力模块(CBAM)。该模块的引入使得网络在提取图像特征时可以从众多信息中选择出对当前任务目标最重要的信息，而抑制其它无用的信息，本发明的技术方案具有很大的应用潜力。